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研究分野別サイレントキーワード
「人流」サイレントキーワードを含む研究
【情報学】情報学フロンティア:ビッグ・データ人流を含む研究件
❏地理空間情報とビッグデータを活用したダイナミックジオデモグラフィクスの実現(19K21660)
【研究テーマ】
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2019-06-28 - 2023-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京都市大学, 建築都市デザイン学部, 准教授 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / モバイルデータ / ジオデモグラフィクス / 人流 / 移動体データ (他13件)
【概要】今年度は昨年度までに実現した既存のジオデモグラフィクスデータを用いること無く、独自の手法で各人に属性を与える技術が実現した。国勢調査などの既存統計が保有する居住者に関する属性を各ユーザに与えるだけでなく、家計調査や住宅・土地統計調査に基づいて各ユーザに年収や貯蓄額などの属性を与えることが実現した。また、これを実現するために町丁字や地域メッシュ単位の高精細な所得・貯蓄を推定可能なデータ整備の方法も開...
❏携帯電話GPSより得られる人流ビッグデータの各人属性推定による人間活動統計の実現(15K12453)
【研究テーマ】地理学
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / GPS / 携帯電話 / 人口統計 / ジオデモグラフィックス (他17件)
【概要】本研究ではまず携帯電話のGPSデータから得られる大量の人々の移動履歴のビッグデータの基礎的処理方法(ユーザごとの滞留点抽出、自宅勤務地推定等)の開発を行った。また各ユーザの質的属性(ライフスタイル)を、既存の各種統計・空間データを組み合わせることにより推定する手法を開発した。さらに同手法を全国の大規模GPSデータに適用し、全ユーザの質的属性を明らかにした。最後に全ユーザの属性を時空間的に集計化する...
【情報学】情報学フロンティア:クラスタリング人流を含む研究件
❏サイバープラットフォーム上の人流データ解析によるエリア熱環境の客観的・複合的評価(19K22007)
【研究テーマ】
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2019-06-28 - 2022-03-31
【研究代表者】佐土原 聡 横浜国立大学, 大学院都市イノベーション研究院, 教授 (90178799)
【キーワード】3D都市モデル / 歩行空間ネットワーク / 横浜みなとみらい21地区 / レーザーセンシング / 携帯電話位置情報 (他26件)
【概要】「横浜みなとみらい21地区」を対象に研究を行い、人流の体系的な把握・分析、人流と温熱環境の相互関係解析に関する成果をまとめた。 エリアの人流を3スケールで把握・分析した。大スケールでは、携帯電話位置情報からエリアの各歩行空間の断面通行量を推定する手法を提案、中スケールでは一定空間においてレーザーセンシングからの歩行軌跡データで公共空間の利用状態を分類する手法を提案、小スケールでは局所的な人の「移動...
❏携帯電話GPSより得られる人流ビッグデータの各人属性推定による人間活動統計の実現(15K12453)
【研究テーマ】地理学
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / GPS / 携帯電話 / 人口統計 / ジオデモグラフィックス (他17件)
【概要】本研究ではまず携帯電話のGPSデータから得られる大量の人々の移動履歴のビッグデータの基礎的処理方法(ユーザごとの滞留点抽出、自宅勤務地推定等)の開発を行った。また各ユーザの質的属性(ライフスタイル)を、既存の各種統計・空間データを組み合わせることにより推定する手法を開発した。さらに同手法を全国の大規模GPSデータに適用し、全ユーザの質的属性を明らかにした。最後に全ユーザの属性を時空間的に集計化する...
【複合領域】地理学:ジオデモグラフィックス人流を含む研究件
❏地理空間情報とビッグデータを活用したダイナミックジオデモグラフィクスの実現(19K21660)
【研究テーマ】
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2019-06-28 - 2023-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京都市大学, 建築都市デザイン学部, 准教授 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / モバイルデータ / ジオデモグラフィクス / 人流 / 移動体データ (他13件)
【概要】今年度は昨年度までに実現した既存のジオデモグラフィクスデータを用いること無く、独自の手法で各人に属性を与える技術が実現した。国勢調査などの既存統計が保有する居住者に関する属性を各ユーザに与えるだけでなく、家計調査や住宅・土地統計調査に基づいて各ユーザに年収や貯蓄額などの属性を与えることが実現した。また、これを実現するために町丁字や地域メッシュ単位の高精細な所得・貯蓄を推定可能なデータ整備の方法も開...
❏携帯電話GPSより得られる人流ビッグデータの各人属性推定による人間活動統計の実現(15K12453)
【研究テーマ】地理学
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / GPS / 携帯電話 / 人口統計 / ジオデモグラフィックス (他17件)
【概要】本研究ではまず携帯電話のGPSデータから得られる大量の人々の移動履歴のビッグデータの基礎的処理方法(ユーザごとの滞留点抽出、自宅勤務地推定等)の開発を行った。また各ユーザの質的属性(ライフスタイル)を、既存の各種統計・空間データを組み合わせることにより推定する手法を開発した。さらに同手法を全国の大規模GPSデータに適用し、全ユーザの質的属性を明らかにした。最後に全ユーザの属性を時空間的に集計化する...
【複合領域】地理学:人口統計人流を含む研究件
❏携帯電話GPSより得られる人流ビッグデータの各人属性推定による人間活動統計の実現(15K12453)
【研究テーマ】地理学
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / GPS / 携帯電話 / 人口統計 / ジオデモグラフィックス (他17件)
【概要】本研究ではまず携帯電話のGPSデータから得られる大量の人々の移動履歴のビッグデータの基礎的処理方法(ユーザごとの滞留点抽出、自宅勤務地推定等)の開発を行った。また各ユーザの質的属性(ライフスタイル)を、既存の各種統計・空間データを組み合わせることにより推定する手法を開発した。さらに同手法を全国の大規模GPSデータに適用し、全ユーザの質的属性を明らかにした。最後に全ユーザの属性を時空間的に集計化する...
❏携帯電話を利用した国土スケールの人口分布や移動の動態解析とその応用(26249074)
【研究テーマ】土木計画学・交通工学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31
【研究代表者】柴崎 亮介 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (70206126)
【キーワード】携帯電話データ / データ解析 / 人口分布 / 人流 / バングラデシュ (他16件)
【概要】防災計画・災害対応、交通インフラ整備計画立案、環境管理などを効果的に進める上で、人々の分布やその移動状況に関する正確なデータは不可欠である。特に携帯電話データからはほぼリアルタイムに人口分布変化や人々の移動状況を把握でき、長期に継続観測できる可能性があることを考えると、人々の分布変化、移動状況等を携帯電話データから定量的に推定する研究は発展の余地が大きく、同時に社会に大きな貢献・インパクトを与える...
【工学】土木工学:属性推定人流を含む研究件
❏地理空間情報とビッグデータを活用したダイナミックジオデモグラフィクスの実現(19K21660)
【研究テーマ】
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2019-06-28 - 2023-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京都市大学, 建築都市デザイン学部, 准教授 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / モバイルデータ / ジオデモグラフィクス / 人流 / 移動体データ (他13件)
【概要】今年度は昨年度までに実現した既存のジオデモグラフィクスデータを用いること無く、独自の手法で各人に属性を与える技術が実現した。国勢調査などの既存統計が保有する居住者に関する属性を各ユーザに与えるだけでなく、家計調査や住宅・土地統計調査に基づいて各ユーザに年収や貯蓄額などの属性を与えることが実現した。また、これを実現するために町丁字や地域メッシュ単位の高精細な所得・貯蓄を推定可能なデータ整備の方法も開...
❏携帯電話を利用した国土スケールの人口分布や移動の動態解析とその応用(26249074)
【研究テーマ】土木計画学・交通工学
【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31
【研究代表者】柴崎 亮介 東京大学, 空間情報科学研究センター, 教授 (70206126)
【キーワード】携帯電話データ / データ解析 / 人口分布 / 人流 / バングラデシュ (他16件)
【概要】防災計画・災害対応、交通インフラ整備計画立案、環境管理などを効果的に進める上で、人々の分布やその移動状況に関する正確なデータは不可欠である。特に携帯電話データからはほぼリアルタイムに人口分布変化や人々の移動状況を把握でき、長期に継続観測できる可能性があることを考えると、人々の分布変化、移動状況等を携帯電話データから定量的に推定する研究は発展の余地が大きく、同時に社会に大きな貢献・インパクトを与える...
【工学】総合工学:携帯電話人流を含む研究件
❏地理空間情報とビッグデータを活用したダイナミックジオデモグラフィクスの実現(19K21660)
【研究テーマ】
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2019-06-28 - 2023-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京都市大学, 建築都市デザイン学部, 准教授 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / モバイルデータ / ジオデモグラフィクス / 人流 / 移動体データ (他13件)
【概要】今年度は昨年度までに実現した既存のジオデモグラフィクスデータを用いること無く、独自の手法で各人に属性を与える技術が実現した。国勢調査などの既存統計が保有する居住者に関する属性を各ユーザに与えるだけでなく、家計調査や住宅・土地統計調査に基づいて各ユーザに年収や貯蓄額などの属性を与えることが実現した。また、これを実現するために町丁字や地域メッシュ単位の高精細な所得・貯蓄を推定可能なデータ整備の方法も開...
❏携帯通信履歴のタイプに応じた安全・オープンな人流再現手法の体系化(16H03119)
【研究テーマ】社会システム工学・安全システム
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31
【研究代表者】関本 義秀 東京大学, 生産技術研究所, 准教授 (60356087)
【キーワード】人流データ / パーソントリップデータ / オープンデータ / 強化学習 / 人流 (他15件)
【概要】近年、携帯電話等を活用した人々の流動に関する高精度なデータがあるものの、これらは高価なものであり、広く使うのは一般的に難しい。そこで、本研究では人流データ利用の裾野を広げるために、入手可能なオープンな統計情報等をもとに、人々が使いやすい人流に関するオープンデータを作成する事を目的とした。具体的には、オープンに入手可能な国土数値情報のパーソントリップ調査結果等の人の流動に関わるオープンデータを用いて...
❏携帯電話GPSより得られる人流ビッグデータの各人属性推定による人間活動統計の実現(15K12453)
【研究テーマ】地理学
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】秋山 祐樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 助教 (60600054)
【キーワード】ビッグデータ / GPS / 携帯電話 / 人口統計 / ジオデモグラフィックス (他17件)
【概要】本研究ではまず携帯電話のGPSデータから得られる大量の人々の移動履歴のビッグデータの基礎的処理方法(ユーザごとの滞留点抽出、自宅勤務地推定等)の開発を行った。また各ユーザの質的属性(ライフスタイル)を、既存の各種統計・空間データを組み合わせることにより推定する手法を開発した。さらに同手法を全国の大規模GPSデータに適用し、全ユーザの質的属性を明らかにした。最後に全ユーザの属性を時空間的に集計化する...