【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2020-07-30 - 2022-03-31

【研究代表者】片岡 淳 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (90334507)

【キーワード】X線ガンマ線イメージング / 機械学習 / スパースコーディング / 超解像

【概要】本研究では10 keVから10 GeV のX線・ガンマ線画像で広く適用可能なスパースコーディング技術を新たに開発し、その性能を定量的に評価した。宇宙分野においては、フェルミガンマ線天文衛星が取得した全天マップの鮮鋭化と未来予測に成功し、活動銀河核フレアなど突発天体を自動抽出する新たな手法を確立した。医療分野では、フォトンカウンティングCT画像の鮮鋭化による画質の向上を実現した。さらに、X線ガンマ線...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】池原 雅章 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00212796)

【キーワード】超解像 / 画像補間 / 複数面フィッティング / ジャギー / 補間 (他9件)

【概要】本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として、直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】池原 雅章 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00212796)

【キーワード】超解像 / 画像補間 / 複数面フィッティング / ジャギー / 補間 (他9件)

【概要】本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として、直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】池原 雅章 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00212796)

【キーワード】超解像 / 画像補間 / 複数面フィッティング / ジャギー / 補間 (他9件)

【概要】本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として、直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従...

【研究テーマ】情報通信工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2000 - 2001

【研究代表者】小沢 慎治 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (70051761)

【キーワード】物体形状復元 / 3次元モデル / 超解像 / モザイキング / 因子分解法 (他7件)

【概要】本研究では、移動カメラにより対象を撮影した連続画像列から、対象の3次元情報を推定することにより画像列の連結、つまりモザイキングを行い、さらに同一表面をオーバラップして撮影した複数のフレームの画像を合成することによって、入力の画像解像度を向上させた「超解像度画像」を合成することが目的である。このオーバラップ領域内で、画像の特徴点毎に対応づけを行うことにより、カメラの移動量と特徴点の3次元位置を推定し...

【研究テーマ】計測・制御工学

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1993

【研究代表者】安藤 繁 東京大学, 工学部(試), 助教授 (70134468)

【キーワード】凸射影法 / 画像処理 / 逆問題 / 超解像 / 最適化アルゴリズム (他7件)

【概要】本年度は凸射影法を計算的計測手法に密接に関連付けるための研究に集中して取り組んだ。すなわち凸射影法の目的を、計測者の先見的知識の導入の枠組みとして、および種々の異なる経路で得られた情報の統合の枠組みとしての2面から捉え、理論的構成と応用手法の開発を行なった。今年度に得られた成果を下記に列挙する。 1)測定系が測定対象の情報の一部しか伝達しないばかりでなく、その特性の一部も未知である系に対する逆問題...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】池原 雅章 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00212796)

【キーワード】超解像 / 画像補間 / 複数面フィッティング / ジャギー / 補間 (他9件)

【概要】本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として、直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従...

【研究テーマ】情報通信工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2000 - 2001

【研究代表者】小沢 慎治 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (70051761)

【キーワード】物体形状復元 / 3次元モデル / 超解像 / モザイキング / 因子分解法 (他7件)

【概要】本研究では、移動カメラにより対象を撮影した連続画像列から、対象の3次元情報を推定することにより画像列の連結、つまりモザイキングを行い、さらに同一表面をオーバラップして撮影した複数のフレームの画像を合成することによって、入力の画像解像度を向上させた「超解像度画像」を合成することが目的である。このオーバラップ領域内で、画像の特徴点毎に対応づけを行うことにより、カメラの移動量と特徴点の3次元位置を推定し...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】池原 雅章 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00212796)

【キーワード】超解像 / 画像補間 / 複数面フィッティング / ジャギー / 補間 (他9件)

【概要】本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として、直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従...

【研究テーマ】情報通信工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2000 - 2001

【研究代表者】小沢 慎治 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (70051761)

【キーワード】物体形状復元 / 3次元モデル / 超解像 / モザイキング / 因子分解法 (他7件)

【概要】本研究では、移動カメラにより対象を撮影した連続画像列から、対象の3次元情報を推定することにより画像列の連結、つまりモザイキングを行い、さらに同一表面をオーバラップして撮影した複数のフレームの画像を合成することによって、入力の画像解像度を向上させた「超解像度画像」を合成することが目的である。このオーバラップ領域内で、画像の特徴点毎に対応づけを行うことにより、カメラの移動量と特徴点の3次元位置を推定し...

【研究テーマ】情報通信工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2000 - 2001

【研究代表者】小沢 慎治 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (70051761)

【キーワード】物体形状復元 / 3次元モデル / 超解像 / モザイキング / 因子分解法 (他7件)

【概要】本研究では、移動カメラにより対象を撮影した連続画像列から、対象の3次元情報を推定することにより画像列の連結、つまりモザイキングを行い、さらに同一表面をオーバラップして撮影した複数のフレームの画像を合成することによって、入力の画像解像度を向上させた「超解像度画像」を合成することが目的である。このオーバラップ領域内で、画像の特徴点毎に対応づけを行うことにより、カメラの移動量と特徴点の3次元位置を推定し...

【研究テーマ】情報通信工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2000 - 2001

【研究代表者】小沢 慎治 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (70051761)

【キーワード】物体形状復元 / 3次元モデル / 超解像 / モザイキング / 因子分解法 (他7件)

【概要】本研究では、移動カメラにより対象を撮影した連続画像列から、対象の3次元情報を推定することにより画像列の連結、つまりモザイキングを行い、さらに同一表面をオーバラップして撮影した複数のフレームの画像を合成することによって、入力の画像解像度を向上させた「超解像度画像」を合成することが目的である。このオーバラップ領域内で、画像の特徴点毎に対応づけを行うことにより、カメラの移動量と特徴点の3次元位置を推定し...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】池原 雅章 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00212796)

【キーワード】超解像 / 画像補間 / 複数面フィッティング / ジャギー / 補間 (他9件)

【概要】本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として、直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】計測・制御工学

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1993

【研究代表者】安藤 繁 東京大学, 工学部(試), 助教授 (70134468)

【キーワード】凸射影法 / 画像処理 / 逆問題 / 超解像 / 最適化アルゴリズム (他7件)

【概要】本年度は凸射影法を計算的計測手法に密接に関連付けるための研究に集中して取り組んだ。すなわち凸射影法の目的を、計測者の先見的知識の導入の枠組みとして、および種々の異なる経路で得られた情報の統合の枠組みとしての2面から捉え、理論的構成と応用手法の開発を行なった。今年度に得られた成果を下記に列挙する。 1)測定系が測定対象の情報の一部しか伝達しないばかりでなく、その特性の一部も未知である系に対する逆問題...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】情報通信工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2000 - 2001

【研究代表者】小沢 慎治 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (70051761)

【キーワード】物体形状復元 / 3次元モデル / 超解像 / モザイキング / 因子分解法 (他7件)

【概要】本研究では、移動カメラにより対象を撮影した連続画像列から、対象の3次元情報を推定することにより画像列の連結、つまりモザイキングを行い、さらに同一表面をオーバラップして撮影した複数のフレームの画像を合成することによって、入力の画像解像度を向上させた「超解像度画像」を合成することが目的である。このオーバラップ領域内で、画像の特徴点毎に対応づけを行うことにより、カメラの移動量と特徴点の3次元位置を推定し...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】池原 雅章 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00212796)

【キーワード】超解像 / 画像補間 / 複数面フィッティング / ジャギー / 補間 (他9件)

【概要】本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として、直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2020-07-30 - 2022-03-31

【研究代表者】片岡 淳 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (90334507)

【キーワード】X線ガンマ線イメージング / 機械学習 / スパースコーディング / 超解像

【概要】本研究では10 keVから10 GeV のX線・ガンマ線画像で広く適用可能なスパースコーディング技術を新たに開発し、その性能を定量的に評価した。宇宙分野においては、フェルミガンマ線天文衛星が取得した全天マップの鮮鋭化と未来予測に成功し、活動銀河核フレアなど突発天体を自動抽出する新たな手法を確立した。医療分野では、フォトンカウンティングCT画像の鮮鋭化による画質の向上を実現した。さらに、X線ガンマ線...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】計測・制御工学

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1993

【研究代表者】安藤 繁 東京大学, 工学部(試), 助教授 (70134468)

【キーワード】凸射影法 / 画像処理 / 逆問題 / 超解像 / 最適化アルゴリズム (他7件)

【概要】本年度は凸射影法を計算的計測手法に密接に関連付けるための研究に集中して取り組んだ。すなわち凸射影法の目的を、計測者の先見的知識の導入の枠組みとして、および種々の異なる経路で得られた情報の統合の枠組みとしての2面から捉え、理論的構成と応用手法の開発を行なった。今年度に得られた成果を下記に列挙する。 1)測定系が測定対象の情報の一部しか伝達しないばかりでなく、その特性の一部も未知である系に対する逆問題...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2010

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, 大学院・システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】学習理論 / 情報量 / 情報幾何 / 機械学習 / 確率的コンプレキシティ (他17件)

【概要】機械学習,情報理論,およびそれらの応用に関する諸課題について,記述長最小原理に基づく統一的視点のもとに研究を行った.特に,Markovモデルの幾何学的構造と確率的複雑度の関係,通信路容量と確率的複雑度の関係について考察し新たな知見を得た.また,アンサンブル学習等に関して考察し,効率的アルゴリズムや推定法を提案した.さらに,これら基礎的知見に基づき,ネットワークセキュリティにおけるインシデント検知,...

【研究テーマ】通信・ネットワーク工学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【研究代表者】池原 雅章 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00212796)

【キーワード】超解像 / 画像補間 / 複数面フィッティング / ジャギー / 補間 (他9件)

【概要】本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な超解像を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により超解像を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを補間係数として、直接補間により高解像度化する超解像手法を提案する。これらの手法は従...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】原子・分子・量子エレクトロニクス

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】井手口 拓郎 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 講師 (30735999)

【キーワード】振動分光 / 分子振動 / ラベルフリー顕微鏡 / 超解像 / コヒーレントラマン顕微鏡 (他8件)

【概要】振動分光を用いたラベルフリー顕微鏡において、回折限界を超える超解像の空間分解能を実現する二つの技術開発を行った。まず、回折限界解像度が数ミクロンである赤外顕微鏡の超解像技術である赤外フォトサーマル位相差顕微鏡の原理の提唱と実証を行った。分子振動由来の赤外吸収に伴う光熱変換現象で生じる屈折率変化を、可視光照明による位相差顕微計測を行うことにより、可視光の回折限界の分解能を実現した。次に、近赤外パルス...

【研究テーマ】原子・分子・量子エレクトロニクス

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】井手口 拓郎 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 講師 (30735999)

【キーワード】振動分光 / 分子振動 / ラベルフリー顕微鏡 / 超解像 / コヒーレントラマン顕微鏡 (他8件)

【概要】振動分光を用いたラベルフリー顕微鏡において、回折限界を超える超解像の空間分解能を実現する二つの技術開発を行った。まず、回折限界解像度が数ミクロンである赤外顕微鏡の超解像技術である赤外フォトサーマル位相差顕微鏡の原理の提唱と実証を行った。分子振動由来の赤外吸収に伴う光熱変換現象で生じる屈折率変化を、可視光照明による位相差顕微計測を行うことにより、可視光の回折限界の分解能を実現した。次に、近赤外パルス...

【研究テーマ】原子・分子・量子エレクトロニクス

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】井手口 拓郎 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 講師 (30735999)

【キーワード】振動分光 / 分子振動 / ラベルフリー顕微鏡 / 超解像 / コヒーレントラマン顕微鏡 (他8件)

【概要】振動分光を用いたラベルフリー顕微鏡において、回折限界を超える超解像の空間分解能を実現する二つの技術開発を行った。まず、回折限界解像度が数ミクロンである赤外顕微鏡の超解像技術である赤外フォトサーマル位相差顕微鏡の原理の提唱と実証を行った。分子振動由来の赤外吸収に伴う光熱変換現象で生じる屈折率変化を、可視光照明による位相差顕微計測を行うことにより、可視光の回折限界の分解能を実現した。次に、近赤外パルス...

【研究テーマ】原子・分子・量子エレクトロニクス

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】井手口 拓郎 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 講師 (30735999)

【キーワード】振動分光 / 分子振動 / ラベルフリー顕微鏡 / 超解像 / コヒーレントラマン顕微鏡 (他8件)

【概要】振動分光を用いたラベルフリー顕微鏡において、回折限界を超える超解像の空間分解能を実現する二つの技術開発を行った。まず、回折限界解像度が数ミクロンである赤外顕微鏡の超解像技術である赤外フォトサーマル位相差顕微鏡の原理の提唱と実証を行った。分子振動由来の赤外吸収に伴う光熱変換現象で生じる屈折率変化を、可視光照明による位相差顕微計測を行うことにより、可視光の回折限界の分解能を実現した。次に、近赤外パルス...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2020-07-30 - 2022-03-31

【研究代表者】片岡 淳 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (90334507)

【キーワード】X線ガンマ線イメージング / 機械学習 / スパースコーディング / 超解像

【概要】本研究では10 keVから10 GeV のX線・ガンマ線画像で広く適用可能なスパースコーディング技術を新たに開発し、その性能を定量的に評価した。宇宙分野においては、フェルミガンマ線天文衛星が取得した全天マップの鮮鋭化と未来予測に成功し、活動銀河核フレアなど突発天体を自動抽出する新たな手法を確立した。医療分野では、フォトンカウンティングCT画像の鮮鋭化による画質の向上を実現した。さらに、X線ガンマ線...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】計測・制御工学

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1993

【研究代表者】安藤 繁 東京大学, 工学部(試), 助教授 (70134468)

【キーワード】凸射影法 / 画像処理 / 逆問題 / 超解像 / 最適化アルゴリズム (他7件)

【概要】本年度は凸射影法を計算的計測手法に密接に関連付けるための研究に集中して取り組んだ。すなわち凸射影法の目的を、計測者の先見的知識の導入の枠組みとして、および種々の異なる経路で得られた情報の統合の枠組みとしての2面から捉え、理論的構成と応用手法の開発を行なった。今年度に得られた成果を下記に列挙する。 1)測定系が測定対象の情報の一部しか伝達しないばかりでなく、その特性の一部も未知である系に対する逆問題...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】原子・分子・量子エレクトロニクス

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】井手口 拓郎 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 講師 (30735999)

【キーワード】振動分光 / 分子振動 / ラベルフリー顕微鏡 / 超解像 / コヒーレントラマン顕微鏡 (他8件)

【概要】振動分光を用いたラベルフリー顕微鏡において、回折限界を超える超解像の空間分解能を実現する二つの技術開発を行った。まず、回折限界解像度が数ミクロンである赤外顕微鏡の超解像技術である赤外フォトサーマル位相差顕微鏡の原理の提唱と実証を行った。分子振動由来の赤外吸収に伴う光熱変換現象で生じる屈折率変化を、可視光照明による位相差顕微計測を行うことにより、可視光の回折限界の分解能を実現した。次に、近赤外パルス...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】茅 元司 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 助教 (00422098)

【キーワード】心筋ミオシン / 心臓収縮 / 超解像イメージング / ミオシン / 超解像 (他7件)

【概要】一般に，２つの分子の距離が200nm以下になると，顕微鏡の空間分解能の限界により各分子の位置を検出することはできない．そこで開発されたのが，超解像イメージング法である．従来の方法は時間分解能が低かったが，本研究ではタンパク質の揺らぎが十分に見えてくるマイクロ秒の分解能で超解像イメージングすることに挑戦した．その結果，150nmの距離にあるミオシン２分子がアクチンと相互作用している様子を50マイクロ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】茅 元司 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 助教 (00422098)

【キーワード】心筋ミオシン / 心臓収縮 / 超解像イメージング / ミオシン / 超解像 (他7件)

【概要】一般に，２つの分子の距離が200nm以下になると，顕微鏡の空間分解能の限界により各分子の位置を検出することはできない．そこで開発されたのが，超解像イメージング法である．従来の方法は時間分解能が低かったが，本研究ではタンパク質の揺らぎが十分に見えてくるマイクロ秒の分解能で超解像イメージングすることに挑戦した．その結果，150nmの距離にあるミオシン２分子がアクチンと相互作用している様子を50マイクロ...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】佐藤 守俊 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (00323501)

【キーワード】蛍光 / 超解像 / プローブ / 細胞 / イメージング (他8件)

【概要】本研究では，超高解像度でのタンパク質間相互作用の蛍光イメージングを実現するために，タンパク質間の相互作用が生起した時に初めて光活性化特性が出現する新しいタイプの蛍光プローブの開発研究を行った．さらに，生きた細胞で長時間の超解像イメージングを実現するために，青色光受容体のプロテインエンジニアリングや新しい近赤外蛍光タンパク質の探索研究を行った． ...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】佐藤 守俊 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (00323501)

【キーワード】蛍光 / 超解像 / プローブ / 細胞 / イメージング (他8件)

【概要】本研究では，超高解像度でのタンパク質間相互作用の蛍光イメージングを実現するために，タンパク質間の相互作用が生起した時に初めて光活性化特性が出現する新しいタイプの蛍光プローブの開発研究を行った．さらに，生きた細胞で長時間の超解像イメージングを実現するために，青色光受容体のプロテインエンジニアリングや新しい近赤外蛍光タンパク質の探索研究を行った． ...

【研究テーマ】生産工学・加工学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】欠陥計測 / ナノ欠陥 / 光計測 / 超解像計測 / 加工計測 (他7件)

【概要】検査面上に照射した集光ビームスポットを，そのスポット分布が重複する形でナノシフト（局在光動的制御）させた際に検出される複数の遠隔場検出光散乱像群に対して，集光ビームスポット強度分布の重みと光学系の点像分布関数を考慮した逆演算を施すことで，通常の遠隔場応用光学的手法では困難な集光ビームスポット内の情報を，回折限界を超越した空間分解能で取得する，といった新しい光学的ナノ欠陥計測法の実現を目指した．理論...

【研究テーマ】生産工学・加工学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】欠陥計測 / ナノ欠陥 / 光計測 / 超解像計測 / 加工計測 (他7件)

【概要】検査面上に照射した集光ビームスポットを，そのスポット分布が重複する形でナノシフト（局在光動的制御）させた際に検出される複数の遠隔場検出光散乱像群に対して，集光ビームスポット強度分布の重みと光学系の点像分布関数を考慮した逆演算を施すことで，通常の遠隔場応用光学的手法では困難な集光ビームスポット内の情報を，回折限界を超越した空間分解能で取得する，といった新しい光学的ナノ欠陥計測法の実現を目指した．理論...

【研究テーマ】生産工学・加工学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】欠陥計測 / ナノ欠陥 / 光計測 / 超解像計測 / 加工計測 (他7件)

【概要】検査面上に照射した集光ビームスポットを，そのスポット分布が重複する形でナノシフト（局在光動的制御）させた際に検出される複数の遠隔場検出光散乱像群に対して，集光ビームスポット強度分布の重みと光学系の点像分布関数を考慮した逆演算を施すことで，通常の遠隔場応用光学的手法では困難な集光ビームスポット内の情報を，回折限界を超越した空間分解能で取得する，といった新しい光学的ナノ欠陥計測法の実現を目指した．理論...

【研究テーマ】生産工学・加工学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】欠陥計測 / ナノ欠陥 / 光計測 / 超解像計測 / 加工計測 (他7件)

【概要】検査面上に照射した集光ビームスポットを，そのスポット分布が重複する形でナノシフト（局在光動的制御）させた際に検出される複数の遠隔場検出光散乱像群に対して，集光ビームスポット強度分布の重みと光学系の点像分布関数を考慮した逆演算を施すことで，通常の遠隔場応用光学的手法では困難な集光ビームスポット内の情報を，回折限界を超越した空間分解能で取得する，といった新しい光学的ナノ欠陥計測法の実現を目指した．理論...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】生産工学・加工学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】欠陥計測 / ナノ欠陥 / 光計測 / 超解像計測 / 加工計測 (他7件)

【概要】検査面上に照射した集光ビームスポットを，そのスポット分布が重複する形でナノシフト（局在光動的制御）させた際に検出される複数の遠隔場検出光散乱像群に対して，集光ビームスポット強度分布の重みと光学系の点像分布関数を考慮した逆演算を施すことで，通常の遠隔場応用光学的手法では困難な集光ビームスポット内の情報を，回折限界を超越した空間分解能で取得する，といった新しい光学的ナノ欠陥計測法の実現を目指した．理論...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】原子・分子・量子エレクトロニクス

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】井手口 拓郎 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 講師 (30735999)

【キーワード】振動分光 / 分子振動 / ラベルフリー顕微鏡 / 超解像 / コヒーレントラマン顕微鏡 (他8件)

【概要】振動分光を用いたラベルフリー顕微鏡において、回折限界を超える超解像の空間分解能を実現する二つの技術開発を行った。まず、回折限界解像度が数ミクロンである赤外顕微鏡の超解像技術である赤外フォトサーマル位相差顕微鏡の原理の提唱と実証を行った。分子振動由来の赤外吸収に伴う光熱変換現象で生じる屈折率変化を、可視光照明による位相差顕微計測を行うことにより、可視光の回折限界の分解能を実現した。次に、近赤外パルス...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】原子・分子・量子エレクトロニクス

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2017-04-01 - 2019-03-31

【研究代表者】井手口 拓郎 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 講師 (30735999)

【キーワード】振動分光 / 分子振動 / ラベルフリー顕微鏡 / 超解像 / コヒーレントラマン顕微鏡 (他8件)

【概要】振動分光を用いたラベルフリー顕微鏡において、回折限界を超える超解像の空間分解能を実現する二つの技術開発を行った。まず、回折限界解像度が数ミクロンである赤外顕微鏡の超解像技術である赤外フォトサーマル位相差顕微鏡の原理の提唱と実証を行った。分子振動由来の赤外吸収に伴う光熱変換現象で生じる屈折率変化を、可視光照明による位相差顕微計測を行うことにより、可視光の回折限界の分解能を実現した。次に、近赤外パルス...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2020-04-01 - 2024-03-31

【研究代表者】大西 領 東京工業大学, 学術国際情報センター, 准教授 (30414361)

【キーワード】微気象予測 / 超解像 / 深層学習 / 乱流熱物質拡散 / 数値シミュレーション (他9件)

【概要】2021年度は、過年度に実施した複数のLarge-eddy simulation(LES)、つまり微気象シミュレーションから得られた学習データセットを用いて物理超解像の適用を拡大した。なお、微気象LESの対象領域として、東京都中心部、大阪市中心部を中心としつつ、さらに仙台市中心部に関してもデータセット構築を開始した。また、これまでに気温というスカラー量の超解像の実現に成功していたが、風速というベク...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】超解像 / ナノ計測 / コヒーレント結像 / 微細機能構造

【概要】本申請研究は，バイオ分野で発展著しい螢光超解像技術をベースにして，原理的に螢光修飾が不要で製造現場適用が可能な新しい光学的超解像計測評価技術の実現を目指す．具体的には，実用性の高い超解像法として確立されてきた構造照明螢光顕微法（SIM）に着目し，位相同期を行った参照光波と融合することで，コヒーレント結像下においても超解像観察機能を発現可能な次世代微細機能構造の超解像欠陥計測技術の開発を目指す． ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】超解像 / ナノ計測 / コヒーレント結像 / 微細機能構造

【概要】本申請研究は，バイオ分野で発展著しい螢光超解像技術をベースにして，原理的に螢光修飾が不要で製造現場適用が可能な新しい光学的超解像計測評価技術の実現を目指す．具体的には，実用性の高い超解像法として確立されてきた構造照明螢光顕微法（SIM）に着目し，位相同期を行った参照光波と融合することで，コヒーレント結像下においても超解像観察機能を発現可能な次世代微細機能構造の超解像欠陥計測技術の開発を目指す． ...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】計測・制御工学

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1993

【研究代表者】安藤 繁 東京大学, 工学部(試), 助教授 (70134468)

【キーワード】凸射影法 / 画像処理 / 逆問題 / 超解像 / 最適化アルゴリズム (他7件)

【概要】本年度は凸射影法を計算的計測手法に密接に関連付けるための研究に集中して取り組んだ。すなわち凸射影法の目的を、計測者の先見的知識の導入の枠組みとして、および種々の異なる経路で得られた情報の統合の枠組みとしての2面から捉え、理論的構成と応用手法の開発を行なった。今年度に得られた成果を下記に列挙する。 1)測定系が測定対象の情報の一部しか伝達しないばかりでなく、その特性の一部も未知である系に対する逆問題...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】応用光学・量子光工学

【研究種目】若手研究(スタートアップ)

【研究期間】2008 - 2009

【研究代表者】岸 哲生 東京理科大学, 基礎工学部, 助教 (90453828)

【キーワード】Solid Immersion Lens / 金微粒子 / エバネッセント光 / 表面プラズモン / 超解像 (他12件)

【概要】光の波長以下の領域から光信号を読み出すことが可能なソリッドイマージョンレンズと表面プラズモン共鳴に基づく特異な光学応答を示す金微粒子を組み合わせた新規光学素子を作製した。得られた素子がサブミクロン以下の領域における僅かな屈折率変化を検知可能であることを実証した。 ...

【研究テーマ】計測・制御工学

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1993

【研究代表者】安藤 繁 東京大学, 工学部(試), 助教授 (70134468)

【キーワード】凸射影法 / 画像処理 / 逆問題 / 超解像 / 最適化アルゴリズム (他7件)

【概要】本年度は凸射影法を計算的計測手法に密接に関連付けるための研究に集中して取り組んだ。すなわち凸射影法の目的を、計測者の先見的知識の導入の枠組みとして、および種々の異なる経路で得られた情報の統合の枠組みとしての2面から捉え、理論的構成と応用手法の開発を行なった。今年度に得られた成果を下記に列挙する。 1)測定系が測定対象の情報の一部しか伝達しないばかりでなく、その特性の一部も未知である系に対する逆問題...

【研究テーマ】生産工学・加工学

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】欠陥計測 / ナノ欠陥 / 光計測 / 超解像計測 / 加工計測 (他7件)

【概要】検査面上に照射した集光ビームスポットを，そのスポット分布が重複する形でナノシフト（局在光動的制御）させた際に検出される複数の遠隔場検出光散乱像群に対して，集光ビームスポット強度分布の重みと光学系の点像分布関数を考慮した逆演算を施すことで，通常の遠隔場応用光学的手法では困難な集光ビームスポット内の情報を，回折限界を超越した空間分解能で取得する，といった新しい光学的ナノ欠陥計測法の実現を目指した．理論...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】高橋 哲 東京大学, 先端科学技術研究センター, 教授 (30283724)

【キーワード】超解像 / ナノ計測 / コヒーレント結像 / 微細機能構造

【概要】本申請研究は，バイオ分野で発展著しい螢光超解像技術をベースにして，原理的に螢光修飾が不要で製造現場適用が可能な新しい光学的超解像計測評価技術の実現を目指す．具体的には，実用性の高い超解像法として確立されてきた構造照明螢光顕微法（SIM）に着目し，位相同期を行った参照光波と融合することで，コヒーレント結像下においても超解像観察機能を発現可能な次世代微細機能構造の超解像欠陥計測技術の開発を目指す． ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】茅 元司 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 助教 (00422098)

【キーワード】心筋ミオシン / 心臓収縮 / 超解像イメージング / ミオシン / 超解像 (他7件)

【概要】一般に，２つの分子の距離が200nm以下になると，顕微鏡の空間分解能の限界により各分子の位置を検出することはできない．そこで開発されたのが，超解像イメージング法である．従来の方法は時間分解能が低かったが，本研究ではタンパク質の揺らぎが十分に見えてくるマイクロ秒の分解能で超解像イメージングすることに挑戦した．その結果，150nmの距離にあるミオシン２分子がアクチンと相互作用している様子を50マイクロ...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】塚田 孝祐 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00351883)

【キーワード】超解像 / 酸素分圧 / イメージング / 代謝 / バイオイメージング (他8件)

【概要】回折限界を超える空間分解能で生細胞内の酸素濃度情報を可視化する手法の確立を目的とした．ガウシアンビームを分岐して一方で中空ビームを生成し，それぞれで対象を2次元走査し，得られた画像の差分を取ることで超解像を得た．まず，差分過程における輝度情報損失が少なく，高い空間分解能を得るための光学条件を決定し，実測実験からおよそ100 nmの分解能を達成した．さらに酸素分圧の定量に必要なリン光寿命を高速決定す...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】茅 元司 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 助教 (00422098)

【キーワード】心筋ミオシン / 心臓収縮 / 超解像イメージング / ミオシン / 超解像 (他7件)

【概要】一般に，２つの分子の距離が200nm以下になると，顕微鏡の空間分解能の限界により各分子の位置を検出することはできない．そこで開発されたのが，超解像イメージング法である．従来の方法は時間分解能が低かったが，本研究ではタンパク質の揺らぎが十分に見えてくるマイクロ秒の分解能で超解像イメージングすることに挑戦した．その結果，150nmの距離にあるミオシン２分子がアクチンと相互作用している様子を50マイクロ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】塚田 孝祐 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00351883)

【キーワード】超解像 / 酸素分圧 / イメージング / 代謝 / バイオイメージング (他8件)

【概要】回折限界を超える空間分解能で生細胞内の酸素濃度情報を可視化する手法の確立を目的とした．ガウシアンビームを分岐して一方で中空ビームを生成し，それぞれで対象を2次元走査し，得られた画像の差分を取ることで超解像を得た．まず，差分過程における輝度情報損失が少なく，高い空間分解能を得るための光学条件を決定し，実測実験からおよそ100 nmの分解能を達成した．さらに酸素分圧の定量に必要なリン光寿命を高速決定す...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】茅 元司 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 助教 (00422098)

【キーワード】心筋ミオシン / 心臓収縮 / 超解像イメージング / ミオシン / 超解像 (他7件)

【概要】一般に，２つの分子の距離が200nm以下になると，顕微鏡の空間分解能の限界により各分子の位置を検出することはできない．そこで開発されたのが，超解像イメージング法である．従来の方法は時間分解能が低かったが，本研究ではタンパク質の揺らぎが十分に見えてくるマイクロ秒の分解能で超解像イメージングすることに挑戦した．その結果，150nmの距離にあるミオシン２分子がアクチンと相互作用している様子を50マイクロ...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】塚田 孝祐 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00351883)

【キーワード】超解像 / 酸素分圧 / イメージング / 代謝 / バイオイメージング (他8件)

【概要】回折限界を超える空間分解能で生細胞内の酸素濃度情報を可視化する手法の確立を目的とした．ガウシアンビームを分岐して一方で中空ビームを生成し，それぞれで対象を2次元走査し，得られた画像の差分を取ることで超解像を得た．まず，差分過程における輝度情報損失が少なく，高い空間分解能を得るための光学条件を決定し，実測実験からおよそ100 nmの分解能を達成した．さらに酸素分圧の定量に必要なリン光寿命を高速決定す...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】佐藤 守俊 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (00323501)

【キーワード】蛍光 / 超解像 / プローブ / 細胞 / イメージング (他8件)

【概要】本研究では，超高解像度でのタンパク質間相互作用の蛍光イメージングを実現するために，タンパク質間の相互作用が生起した時に初めて光活性化特性が出現する新しいタイプの蛍光プローブの開発研究を行った．さらに，生きた細胞で長時間の超解像イメージングを実現するために，青色光受容体のプロテインエンジニアリングや新しい近赤外蛍光タンパク質の探索研究を行った． ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】

【研究種目】国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

【研究期間】2019-10-07 - 2023-03-31

【研究代表者】稲垣 厚至 東京工業大学, 環境・社会理工学院, 助教 (80515180)

【キーワード】都市気象観測 / 大気汚染 / 数値シミュレーション / 都市大気境界層 / 接地境界層 (他12件)

【概要】本研究ではジャカルタを対象とした都市街区内における，移動排出源を対象とした物質の空間分布評価を目的としており，数値流体力学モデルに基づく微気象シミュレーションと，現地の気象観測タワー及び地上観測網に基づく気象及び大気質の実測データを用いた検討を行うものである． 本年度の実績として，数値シミュレーションについてはモデルの改良を行った．本研究では計算のメモリ節約のため，流体計算は格子ボルツマン法で計算...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】塚田 孝祐 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00351883)

【キーワード】超解像 / 酸素分圧 / イメージング / 代謝 / バイオイメージング (他8件)

【概要】回折限界を超える空間分解能で生細胞内の酸素濃度情報を可視化する手法の確立を目的とした．ガウシアンビームを分岐して一方で中空ビームを生成し，それぞれで対象を2次元走査し，得られた画像の差分を取ることで超解像を得た．まず，差分過程における輝度情報損失が少なく，高い空間分解能を得るための光学条件を決定し，実測実験からおよそ100 nmの分解能を達成した．さらに酸素分圧の定量に必要なリン光寿命を高速決定す...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】竹内 純一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (80432871)

【キーワード】記述長最小原理 / MDL原理 / 深層学習 / 情報理論 / MRI (他24件)

【概要】MDL原理に基づく学習理論の深化と応用について研究を行った．記述長最小原理（MDL原理）の基礎については，Barron and Coverの理論（BC理論）の教師あり学習への拡張と，深層学習との関連について考察した．BC理論と確率的コンプレキシティ（SC）を関係づける研究において，目標モデルを非指数型分布族に一般化することに成功した．その他，スパース学習を応用した誤り訂正符号への深層学習の応用やA...

【研究テーマ】知能情報学

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【研究代表者】川喜田 雅則 名古屋大学, 情報学研究科, 協力研究員 (90435496)

【キーワード】MRI / 深層学習 / 多重解像度 / ディープニューラルネットワーク / 脳動脈瘤 (他10件)

【概要】MRIの撮影時間を短縮すると情報が不足しMRI画像の画質が劣化する．我々は，劣化した画像から高品質なMRI画像を復元するディープニューラルネットワーク（DNN）を提案した．既存の超解像DNNはそのままではMRI画像を高画質化できない．我々は，これに多重解像度処理加えることで性能向上を図り，新たなDNNの構造を提案した．九州大学医学部の協力の下，健常者及び脳動脈瘤患者の頭部MRIデータを大量に用いて...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】江島 丈雄 東北大学, 国際放射光イノベーション・スマート研究センター, 准教授 (80261478)

【キーワード】吸収端構造 / 軟X線顕微鏡 / リン酸基 / コンフォメーション / 電子構造 (他12件)

【概要】２０年度はコロナ禍による移動制限、接触制限などにより、放射光施設を利用した実験がキャンセルになるなどの影響を受けた。そのため一部の放射光施設を利用した実験計画に遅れが生じ、当初予定になかった実験や解析などを行う必要が生じた。 アポトーシス細胞の各崩壊過程の評価においては、Ⅹ線吸収実験の代わりに赤外吸収実験とその結果のスペクトル解析を行った。その結果崩壊過程の各段階毎にリン酸基の振動構造が変化してい...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】佐藤 守俊 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (00323501)

【キーワード】蛍光 / 超解像 / プローブ / 細胞 / イメージング (他8件)

【概要】本研究では，超高解像度でのタンパク質間相互作用の蛍光イメージングを実現するために，タンパク質間の相互作用が生起した時に初めて光活性化特性が出現する新しいタイプの蛍光プローブの開発研究を行った．さらに，生きた細胞で長時間の超解像イメージングを実現するために，青色光受容体のプロテインエンジニアリングや新しい近赤外蛍光タンパク質の探索研究を行った． ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】塚田 孝祐 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00351883)

【キーワード】超解像 / 酸素分圧 / イメージング / 代謝 / バイオイメージング (他8件)

【概要】回折限界を超える空間分解能で生細胞内の酸素濃度情報を可視化する手法の確立を目的とした．ガウシアンビームを分岐して一方で中空ビームを生成し，それぞれで対象を2次元走査し，得られた画像の差分を取ることで超解像を得た．まず，差分過程における輝度情報損失が少なく，高い空間分解能を得るための光学条件を決定し，実測実験からおよそ100 nmの分解能を達成した．さらに酸素分圧の定量に必要なリン光寿命を高速決定す...

【研究テーマ】分子生物学およびその関連分野

【研究種目】挑戦的研究(萌芽)

【研究期間】2017-06-30 - 2020-03-31

【研究代表者】樋口 秀男 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (90165093)

【キーワード】超解像度 / 金コロイド / ナノメートル精度 / ミオシン / 細胞 (他11件)

【概要】通常の顕微鏡で撮影した画像に対して超解像度を得る方法の開発を行った。骨格筋ミオシンフィラメントに顕微鏡の分解能以内に位置するミオシン２～３分子に金ナノ粒子（40nm）を結合し、高速カメラで金ナノ粒子をイメージングを行った。分解能以内にある複数の金粒子の位置を解析するために、Multi-Emitters Localization 法を用いて、各ミオシン分子の変位に分離することに成功し、アクチンと相互...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】佐藤 守俊 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (00323501)

【キーワード】蛍光 / 超解像 / プローブ / 細胞 / イメージング (他8件)

【概要】本研究では，超高解像度でのタンパク質間相互作用の蛍光イメージングを実現するために，タンパク質間の相互作用が生起した時に初めて光活性化特性が出現する新しいタイプの蛍光プローブの開発研究を行った．さらに，生きた細胞で長時間の超解像イメージングを実現するために，青色光受容体のプロテインエンジニアリングや新しい近赤外蛍光タンパク質の探索研究を行った． ...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】佐藤 守俊 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (00323501)

【キーワード】蛍光 / 超解像 / プローブ / 細胞 / イメージング (他8件)

【概要】本研究では，超高解像度でのタンパク質間相互作用の蛍光イメージングを実現するために，タンパク質間の相互作用が生起した時に初めて光活性化特性が出現する新しいタイプの蛍光プローブの開発研究を行った．さらに，生きた細胞で長時間の超解像イメージングを実現するために，青色光受容体のプロテインエンジニアリングや新しい近赤外蛍光タンパク質の探索研究を行った． ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31

【研究代表者】茅 元司 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 助教 (00422098)

【キーワード】心筋ミオシン / 心臓収縮 / 超解像イメージング / ミオシン / 超解像 (他7件)

【概要】一般に，２つの分子の距離が200nm以下になると，顕微鏡の空間分解能の限界により各分子の位置を検出することはできない．そこで開発されたのが，超解像イメージング法である．従来の方法は時間分解能が低かったが，本研究ではタンパク質の揺らぎが十分に見えてくるマイクロ秒の分解能で超解像イメージングすることに挑戦した．その結果，150nmの距離にあるミオシン２分子がアクチンと相互作用している様子を50マイクロ...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】塚田 孝祐 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00351883)

【キーワード】超解像 / 酸素分圧 / イメージング / 代謝 / バイオイメージング (他8件)

【概要】回折限界を超える空間分解能で生細胞内の酸素濃度情報を可視化する手法の確立を目的とした．ガウシアンビームを分岐して一方で中空ビームを生成し，それぞれで対象を2次元走査し，得られた画像の差分を取ることで超解像を得た．まず，差分過程における輝度情報損失が少なく，高い空間分解能を得るための光学条件を決定し，実測実験からおよそ100 nmの分解能を達成した．さらに酸素分圧の定量に必要なリン光寿命を高速決定す...

【研究テーマ】

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【研究代表者】塚田 孝祐 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (00351883)

【キーワード】超解像 / 酸素分圧 / イメージング / 代謝 / バイオイメージング (他8件)

【概要】回折限界を超える空間分解能で生細胞内の酸素濃度情報を可視化する手法の確立を目的とした．ガウシアンビームを分岐して一方で中空ビームを生成し，それぞれで対象を2次元走査し，得られた画像の差分を取ることで超解像を得た．まず，差分過程における輝度情報損失が少なく，高い空間分解能を得るための光学条件を決定し，実測実験からおよそ100 nmの分解能を達成した．さらに酸素分圧の定量に必要なリン光寿命を高速決定す...

【研究テーマ】生体関連化学

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【研究代表者】佐藤 守俊 東京大学, 総合文化研究科, 准教授 (00323501)

【キーワード】蛍光 / 超解像 / プローブ / 細胞 / イメージング (他8件)

【概要】本研究では，超高解像度でのタンパク質間相互作用の蛍光イメージングを実現するために，タンパク質間の相互作用が生起した時に初めて光活性化特性が出現する新しいタイプの蛍光プローブの開発研究を行った．さらに，生きた細胞で長時間の超解像イメージングを実現するために，青色光受容体のプロテインエンジニアリングや新しい近赤外蛍光タンパク質の探索研究を行った． ...