[Discovery Saga Top]
[Saga Next]
[無料公開版Discovery Saga]
[Discovery Sagaプレミアムご案内]
[早稲田大学研究Discovery Saga]
[産学連携のご案内]
[Saga Concept]
[会社概要]
[お問い合わせ]
Dis
cov
er
y
Sa
ga
詳細表示
研究者リスト表示
ダウンロード(UTF-8 txt)
超解像Saga
超解像
に関するサイレントキーワード
補間
が含まれる科研費採択研究1件
超解像
に関するサイレントキーワード
補間
が含まれる科研費採択研究 1件
自己相似性を用いた画像の
超解像
に関する研究
【研究分野】通信・ネットワーク工学
【研究領域課題番号】
25420383 (KAKENデータベースで見る)
【研究キーワード】
超解像
/ 画像
補間
/ 複数面フィッティング / ジャギー /
補間
/ ショックフィルタ / 自己相似 / 非局所平均 / 辞書学習
【研究成果の概要】
本研究課題では、単一の画像から高速かつ高性能な
超解像
を行う幾つかの手法を提案する。一つは画像の自己相似性を利用し、辞書学習を必要とせず、自身の低解像度画像と原画像からランダムサンプルして辞書を作成し、これに基づいてL2近似により
超解像
を行う。もう一つはさらなる高速化を目指して、低解像度画像の画素差のバイラテラル重みを
補間
係数として、直接
補間
により高解像度化する
超解像
手法を提案する。これらの手法は従来法に比べ高速かつ高精度な
超解像
が実現できることを確認した。
【研究代表者】
池原 雅章 慶應義塾大学 理工学部 教授
(Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31
【配分額】4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)