[Discovery Saga Top] [Saga Next] [無料公開版Discovery Saga] [Discovery Sagaプレミアムご案内] [早稲田大学研究Discovery Saga] [産学連携のご案内] [Saga Concept] [会社概要] [お問い合わせ]
キーワード  GPGPU が関係する  研究 Discovery Saga
研究分野別サイレントキーワード
「GPGPU」サイレントキーワードを含む研究
【情報学】情報学フロンティア:並列処理GPGPUを含む研究件
❏超高速空間モデルシミュレータの実装(24300112)
【研究テーマ】生体生命情報学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31
【研究代表者】舟橋 啓 慶應義塾大学, 理工学部, 准教授 (70324548)
【キーワード】情報工学 / 並列処理 / GPGPU / 空間モデル / 偏微分方程式 (他11件)
【概要】細胞・組織 レベルにおける空間モデルシミュレーションは数時間から数日と計算時間がかかり、高速化の必要性が高まっていた。本研究課題では、GPU(Graphics Processing Unit) を利用することで、細胞・組織レベルにおける空間モデルシミュレーションを高速化するソフトウェア基盤を構築した。空間モデルシミュレーションは偏微分方程式ベースの拡散方程式、移流方程式、反応拡散方程式の3種類を対...
❏超ハイスループットシークエンスデータ解析を目指した高速配列解析環境の構築(21510217)
【研究テーマ】ゲノム情報科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2009 - 2011
【研究代表者】末次 克行 独立行政法人農業生物資源研究所, 昆虫ゲノム研究ユニット, 主任研究員 (80533471)
【キーワード】情報工学 / 配列解析 / 並列処理 / ゲノム / GPGPU (他6件)
【概要】本課題では、膨大な配列データの効率的な処理を目的とし、GPUを科学技術計算に用いるGeneral Purpose computation on Graphic Processing Unit(GPGPU)を使ったソフトウェア開発を行った。解析の計算量およびデータサイズから最適だと思われる実装を施すことで高いパフォーマンスを得ることが出来た。いくつかの配列解析アルゴリズムを実装した結果、SSEやマル...
【情報学】情報学フロンティア:ハイパフォーマンス・コンピューティングGPGPUを含む研究件
❏GPUクラスターを用いた1億粒子シミュレーションによる惑星形成過程の解明(15H03719)
【研究テーマ】固体地球惑星物理学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【研究代表者】押野 翔一 国立天文台, 天文シミュレーションプロジェクト, 特任専門員 (80631655)
【キーワード】惑星形成 / 重力多体問題 / ハイパフォーマンスコンピューティング / GPUコンピューティング / GPGPU (他10件)
【概要】本研究では、新しい計算法の開発と最新の計算機を構築することによりこれまで以上の粒子数を用いた微惑星集積過程の研究を行うことを目的としている。本研究により、はじめて100万粒子を超える惑星形成N体計算が可能となった。大粒子数(1000万粒子)を用いたN体計算では、これまでよりも惑星の成長が早い結果が得られており、今後この過程について詳細を明らかにする。 ...
❏超高速空間モデルシミュレータの実装(24300112)
【研究テーマ】生体生命情報学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31
【研究代表者】舟橋 啓 慶應義塾大学, 理工学部, 准教授 (70324548)
【キーワード】情報工学 / 並列処理 / GPGPU / 空間モデル / 偏微分方程式 (他11件)
【概要】細胞・組織 レベルにおける空間モデルシミュレーションは数時間から数日と計算時間がかかり、高速化の必要性が高まっていた。本研究課題では、GPU(Graphics Processing Unit) を利用することで、細胞・組織レベルにおける空間モデルシミュレーションを高速化するソフトウェア基盤を構築した。空間モデルシミュレーションは偏微分方程式ベースの拡散方程式、移流方程式、反応拡散方程式の3種類を対...
【医歯薬学】看護学:情報工学GPGPUを含む研究件
❏超高速空間モデルシミュレータの実装(24300112)
【研究テーマ】生体生命情報学
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31
【研究代表者】舟橋 啓 慶應義塾大学, 理工学部, 准教授 (70324548)
【キーワード】情報工学 / 並列処理 / GPGPU / 空間モデル / 偏微分方程式 (他11件)
【概要】細胞・組織 レベルにおける空間モデルシミュレーションは数時間から数日と計算時間がかかり、高速化の必要性が高まっていた。本研究課題では、GPU(Graphics Processing Unit) を利用することで、細胞・組織レベルにおける空間モデルシミュレーションを高速化するソフトウェア基盤を構築した。空間モデルシミュレーションは偏微分方程式ベースの拡散方程式、移流方程式、反応拡散方程式の3種類を対...
❏超ハイスループットシークエンスデータ解析を目指した高速配列解析環境の構築(21510217)
【研究テーマ】ゲノム情報科学
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2009 - 2011
【研究代表者】末次 克行 独立行政法人農業生物資源研究所, 昆虫ゲノム研究ユニット, 主任研究員 (80533471)
【キーワード】情報工学 / 配列解析 / 並列処理 / ゲノム / GPGPU (他6件)
【概要】本課題では、膨大な配列データの効率的な処理を目的とし、GPUを科学技術計算に用いるGeneral Purpose computation on Graphic Processing Unit(GPGPU)を使ったソフトウェア開発を行った。解析の計算量およびデータサイズから最適だと思われる実装を施すことで高いパフォーマンスを得ることが出来た。いくつかの配列解析アルゴリズムを実装した結果、SSEやマル...