[Discovery Saga Top]
[Saga Next]
[無料公開版Discovery Saga]
[Discovery Sagaプレミアムご案内]
[早稲田大学研究Discovery Saga]
[産学連携のご案内]
[Saga Concept]
[会社概要]
[お問い合わせ]
Dis
cov
er
y
Sa
ga
詳細表示
研究者リスト表示
ダウンロード(UTF-8 txt)
ビッグ・データSaga
ビッグ・データ
に関するサイレントキーワード
医療の質
が含まれる科研費採択研究1件
ビッグ・データ
に関するサイレントキーワード
医療の質
が含まれる科研費採択研究 1件
大規模臨床データベースの分析・ベンチマーキングによる次世代型EBMの手法の構築
【研究分野】病院・医療管理学
【研究領域課題番号】
26460856 (KAKENデータベースで見る)
【研究キーワード】
臨床データベース / EBM /
医療の質
/ ベンチマーキング /
ビッグデータ
/ 医療政策
【研究成果の概要】
本研究の目的は、医療データベースの分析結果を、他機関と比較可能な形式(ベンチマーキング手法)を用いて臨床現場へ還元し、
医療の質
向上を実現することのできる革新的な手法を構築することである。初年度は、推奨基準についての温度差のある臨床プロセスのアンケートによる国内実施状態の把握、治療成績に与える影響を重症度補正分析、治療成績の不良または、優良施設を訪問し、治療成績改善の手がかりを探索した。2年目は、自施設のベンチマーキング結果から、PDCAサイクルを回転させながら、
医療の質
向上に取り組むことを可能とした新しいシステムを構築し、3年目は同システムを活用し、臨床エキスパートが教育的サポートを実施した。
【研究代表者】
宮田 裕章 東京大学 医学部附属病院 特任教授
(Kakenデータベース)
【研究協力者】
福地 絵梨子
東京大学
医学部付属病院
特任研究員
(Kakenデータベース)
岩中 督
National Clinical Database
代表理事
(Kakenデータベース)
髙本 眞一
三井記念病院
病院長
(Kakenデータベース)
上田 裕一
奈良県総合医療センター
総長
(Kakenデータベース)
種本 和雄
川崎医科大学
心臓血管外科学教室
教授
(Kakenデータベース)
香坂 俊
慶應義塾大学
循環器内科
特任講師
(Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31
【配分額】5,070千円 (直接経費: 3,900千円、間接経費: 1,170千円)