現在混雑した大規模公共空間における異常行動の検知手法に関する研究
【研究分野】知覚情報処理・知能ロボティクス
【研究キーワード】
Intelligent Surveillance / Abnormality Detection / Sensor Fusion / Online Learning
【研究成果の概要】
異常行動の探知は監視アプリケーションで重要な役割を担う。そして、そのようなシステムは治安の維持のための急務となる。しかし、既存のアプローチは、通常オフラインで監督された方法に基づきます。これに加えて、それらのほとんどは、小さな地域をカバーすることができて、大きなおよび高密度公共の場に適用するのが難しいだけです。したがって、このプロジェクトでは、我々はオンラインで管理されない異常行動を探知するシステムを開発します。そして、それは大きな公共の場(60×30m以上)をおおうことができて、高密度で強い異常な発見(85%以上の精度)を実行することができて、状況(同時に何百人もの人)を複雑にすることができる。
【研究代表者】
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2011 - 2012
【配分額】2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)