[Discovery Saga Top]
[Saga Next]
[無料公開版Discovery Saga]
[Discovery Sagaプレミアムご案内]
[早稲田大学研究Discovery Saga]
[産学連携のご案内]
[Saga Concept]
[会社概要]
[お問い合わせ]
Dis
cov
er
y
Sa
ga
詳細表示
研究者リスト表示
ダウンロード（UTF-8 txt)
人工知能(AI)Saga
人工知能(AI)
に関するサイレントキーワード
直接阻害型経口抗凝固薬
が含まれる科研費採択研究1件
人工知能(AI)
に関するサイレントキーワード
直接阻害型経口抗凝固薬
が含まれる科研費採択研究 1件
人工知能
を用いた凝固検査における
直接阻害型経口抗凝固薬
血中濃度の指標の探索
【研究領域課題番号】
22K07388 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】
凝固検査 /
直接阻害型経口抗凝固薬
/ 活性化部分トロンボプラスチン時間 / プロトロンビン時間 /
人工知能
【研究代表者】
山崎 昌子 千葉大学 大学院医学研究院 特任助教
(Kakenデータベース)
【研究分担者】
川上 英良
千葉大学
大学院医学研究院
教授
(Kakenデータベース)
橋口 照人
鹿児島大学
医歯学域医学系
教授
(Kakenデータベース)
涌井 昌俊
慶應義塾大学
医学部(信濃町)
准教授
(Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2022-04-01 - 2025-03-31
【配分額】2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)