人工知能援用による癌局在抽出・追従技術を活用した前立腺がん標的局所療法の確立
【研究キーワード】
前立腺癌 / 人工知能 / がん局在診断 / ナビゲーション / 前立腺がん標的局所療法 / 高密度焦点式超音波 / 排尿機能 / 性機能 / 前立腺がん / がん標的局所療法 / 人工知能技術 / 機能温存 / 高密度焦点式超音波療法
【研究成果の概要】
本研究では、人工知能技術(AI)援用による前立腺がん存在範囲の局在抽出・追従・モニタ
リング技術を活用する。従来困難とされてきた前立腺内部のがんの正確な存在範囲を同定す
る。正常組織を可能な限り温存する“前立腺がん標的局所療法”を可能とさせる。AIを用いて前立腺癌の存在範囲を精密に同定できれば “前立腺がん標的局所療法”を今後の標準治療にできるとの仮説を検証することを目的とする。
1. AI援用によるがん局在抽出・追従・モニタリング技術として、“Instance Segmentation”を用いた技術を前立腺ファントム、および実際の患者超音波画像を用いて開発した。本技術については、AbstractがComputer Assisted Radiology and Surgery 2022に採択された。(Mukasa A, Koizumi N, Nishiyama Y, Onodera Y, Matsuyama M, Fujibayashi T, Shoji S. An automatic tumor monitoring system for robot-assisted surgery using deep learning)
これまでに、臨床現場への導入を準備してきており、AI援用による前立腺がん標的局所療法の実施準備は整いつつある。
2. 高密度焦点式超音波療法による前立腺がん標的局所療法の治療効果、および安全性向上のため、過去治療における臨床成績を解析し、“前立腺がん標的局所療法”のための治療手技について検討を行った。本研究成果については、国際英文雑誌に2編の論文として報告した。(Shoji, et al. Int J Hyperthermia 2021;38:1205-1216) (Shoji, et al. J Med Ultrason 2022, In Press)
【研究代表者】