企業買収における技術的関連性とパフォーマンスの関係性:特許データによる定量分析
【研究分野】経営学
【研究キーワード】
合併買収 / 技術的距離 / イノベーション / 財務的パフォーマンス / 特許データ / 特許 / 経営学 / 合併 / 技術 / 技術的知識
【研究成果の概要】
本研究は、1997年から2009年までの日本の上場企業による企業買収の文脈において、買収、被買収企業間の技術的関連性が、買収後の企業の財務的、技術的パフォーマンスに与える影響について、定量的に分析を行った。時系列での特許データを用いたネットワークデータから、企業間の技術的関連性の指標を計算し、累積異常収益率と買収後の特許取得の関係性について分析を行った。その結果、技術的な関連性が中程度高い企業間同士ほど、より高いパフォーマンスが得られることが暫定的な結果として発見された。
【研究代表者】
【研究連携者】 |
佐山 弘樹 | Binghamton University | Department of Systems Science and Industrial Engineering | Professor | (Kakenデータベース) |
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【研究協力者】 |
浅田 友紀 | 日本アイ・ビー・エム株式会社 | プロジェクト | マネージャー |
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【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2016-04-01 - 2018-03-31
【配分額】3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)