【研究領域課題番号】20H00599 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

デジタルツイン / ボルメトリック・モーションキャプチャ / ビデオ・モーションキャプチャ / 個人認証 / データベース / ストリーミング

【研究成果の概要】

本研究は、ビデオモーションキャプチャによる運動解析を骨格運動と筋活動の再現からさらに発展させ、人間の個性を抽出して情報表現するための基盤技術を確立することを目的として研究を実施している。「①ビデオ・モーションキャプチャ」や「②ボルメトリック・モーションキャプチャ」をネットワークとGPUクラウドを利用して実現して「③記号表象学」、「④統計的表象学」、「⑤運動制御表象学」、「⑥個人認証」に発展させようとしている。２０２０年度は、「①ビデオ・モーションキャプチャ」を発展させ、グラウンドのような広い空間で複数の人間が運動する様子を複数のカメラ映像から同時に３次元再構成する基礎技術を開発した。一人の人間を囲む最小のバウンディングボックスを使うことで複数の人間の間のオクルージョン問題を解決できることを実証した。「②ボルメトリック・モーションキャプチャ」では体型と運動を同時に三次元再構成するビデオモーキャップの基礎技術を開発した。体型と運動の時系列データから個人の特徴の抽出に応用する提案を行った。これは「⑥個人認証」のための基礎になると考えている。「③記号表象学」ではチームスポーツの各選手の運動情報に基づく連携動作の言語化に取り組んだ。「⑤運動制御表象学」へのアプローチとして体操選手の運動と筋活動の関係の表現に取り組んだ。スポーツ選手の身体技能の違いを筋張力データから抽出することも検討を始めた。これはスポーツ外傷のリスクを客観的に提示する方法につながる可能性がある。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2020-04-01 - 2023-03-31

【配分額】45,630千円 (直接経費: 35,100千円、間接経費: 10,530千円)