地球環境評価のための遠隔計測多次元画像の階層処理ソフトウエアの開発研究
【研究分野】計測工学
【研究キーワード】
遠隔計測 / 多次元画像 / 階層処理 / 地球環境 / 地域環境
【研究成果の概要】
本研究では,階層化処理の範囲を拡張することと,これまで開発してきたソフトウェアをパッケージ化することの二つを平行して進めた.前者では,前処理(大気補正,画像重ね合わせ)および分類法について,従来の手法を拡張する研究と新たな手法の開発を行った.具体的には,画像の重ね合わせ(画像を小三角形領域に分割し,各三角形領域内で線型変換を行って補間する手法)においては三角領域への高効率な分割アルゴリズムを開発し,また,分類法では,従来,最尤法では無視されていたカテゴリーの事前確率(出現頻度)を画像データの空間的階層構造を利用して推定する方法を開発して,分類精度の向上を図り,さらに,高次元画像データ(たとえば,時系列画像)からの特徴抽出アルゴリズムを開発し,処理速度を速めて,しかも分類精度を向上することができることを確かめた.後者では,ソフトウェアのパッケージに含めるアルゴリズムを具体的に選択して検討した.前処理として重要な画像間のレジストレーション法,高次元データからの目的指向型特徴抽出法,さらに,空間情報の階層性に着目したクラスタリングアルゴリズム(CLUST),時間情報の階層性に着目した分類アルゴリズム,分光情報の階層性に着目した分類アルゴリズム(BDT)などを選定して具体化を検討した.これらの処理を実現している既存のプログラムについて,その構造および入出力仕様の統一化を検討し,本研究で開発するパッケージのシステム構成,システム内部の画像フォーマット,プログラム間のインタフェース仕様,ユーザインタフェース仕様などを具体的に検討して決定した.なお,実現したパッケージには,上で検討したもののうち使い勝手のよいものを含め,使用実績と要求の動向を見て将来拡張することを考慮した.
【研究代表者】