Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

本研究の目的は、データ流通市場の健全な発展を目指し、マーケットにおける異種のデータ・法規制・ヒトの動的な相互作用の解明とそれに基づくデータ流通の制度設計である。
2年目となる本年度は、昨年度整理したデータ流通市場の構成要素とその関係性を検討し、市場シミュレータ開発のためのモデル構築に取り組んだ。また、IEEE International Conference on Big Data 2021にて国際ワークショップCross-disciplinary Data Exchange and Collaborationを企画・運営し、国際的なコミュニティ作りにも注力した。
はじめに、(1)行政情報システム研究所で公開しているメタデータサイト及び、(2)データ分析コンペティションサービスKaggleの2つのデータ交換プラットフォームを分析した。(1)では組み合わせによって価値を持つデータのモデル化の手掛かりを得た。(2)では、COVID-19関連データを対象とし、データ公開初期のユーザ行動がコミュニティ形成とデータ利活用を促進することが分かった。
続いて、Kaggleデータセットを昨年度開発したデータ類似性計算手法に適用した。その結果、プラットフォームに依らない構造的特徴の一部が明らかとなった。
これらの解析から得られたデータとユーザの特徴から複数のモデルを作成し、データ生成器とデータ市場シミュレータを試作した。これにより、観測可能な相互作用が限定されるデータ流通市場の理解に向けた次年度の進展が期待できる。
また、近年注目されるIDアーキテクチャの分散化がデータ流通にもたらす影響と効率性を評価するために、分散型と集中型IDアーキテクチャを分析した。今後は、データ流通のインセンティブや導入コストの観点から、マルチエージェントシミュレーションに向けたパラメータを整理と検証を進めていく。

【研究分担者】
清水たくみ	慶應義塾大学	総合政策学部(藤沢)	准教授	(Kakenデータベース)
松島裕康	滋賀大学	データサイエンス学系	准教授	(Kakenデータベース)
深見嘉明	東京理科大学	経営学部国際デザイン経営学科	講師	(Kakenデータベース)
坂地泰紀	東京大学	大学院工学系研究科(工学部)	特任講師	(Kakenデータベース)

【研究分担者】
岩崎敦	電気通信大学	情報システム研究科	准教授	(Kakenデータベース)
西野成昭	東京大学	工学(系)研究科(研究院)	准教授	(Kakenデータベース)

【研究連携者】
西野成昭	東京大学	大学院工学系研究科	准教授	(Kakenデータベース)