【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】16K00293 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

自然言語理解 / 世界モデル / 推論 / 人工知能

【研究成果の概要】

本研究プロジェクトは、世界史や日本史といった歴史的事象に関するテキストを理解・解釈することのできる計算機システムを実現することを目的としている。それを実現するため、様々な歴史イベントを表現可能であり、自律的に時間発展する世界モデルを用いるというアプローチを提案した。具体的には、歴史的人物の地点間の移動を、隠れマルコフモデルによってモデル化し、EMアルゴリズムにより人物の移動経路を推定する。上記のアプローチの有効性を検証するため、日本語Wikipediaのテキストを利用して実験を行ったところ、提案手法によって人物の各地点における存在確率がある程度の精度で推定できることが明らかになった。

【研究の社会的意義】

現在の自然言語処理に関する研究では、計算機による自然言語理解という問題に正面から取り組んでいる研究は多くない。自然言語理解という問題に対する既存のアプローチのほとんどは述語論理をベースとした知識表現や推論機構を用いており、「世界」に関する定量的な情報や、時間発展の現象を扱うことがきわめて難しいという問題がある。本研究では、隠れマルコフモデルを人物移動のモデルとして用いることで、歴史的人物の各地点における存在確率を定量的に推定することができることを示したという点で、世界のモデルに基づいて計算機がテキストを解釈し、意味に基いた推論を行うための基盤技術のひとつになることが期待される。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2016-04-01 - 2019-03-31

【配分額】4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】20240016 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

人工知能 / 推論 / システム生物学 / 仮説発見 / 結論発見 / 確率推論 / 帰納論理プログラミング / アブダクション

【研究成果の概要】

本研究では、システム生物学において、未知で有用であるような知識を発見するために、論理的な仮説発見手法であるアブダクションとインダクションに着目し、これらに共通する推論の基盤技術を開発している。仮説発見のエンジンとして、SOL導出に基づく演繹手法である結論発見手続きSOLARを使用するが、推論効率の改善と仮説選択手段の開発が重要課題として挙げられる。そこで、本研究では次の3テーマを設定して取り組んだ。
(1)仮説発見のために、SOLARと関連する仮説生成手法の効率化と高機能化を図る。
(2)仮説選択のために、確率的・非確率的手法に基づいた有効な選択方法を開発する。
(3)システム生物学の問題に応用し評価する。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2008 - 2011

【配分額】34,060千円 (直接経費: 26,200千円、間接経費: 7,860千円)

【研究分野】社会システム工学

【研究領域課題番号】03832042 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知識情報処理 / 情報理論 / 経営工学 / 推論 / 学習 / 不確実性 / 機械学習 / 決定理論 / 符号理論 / 意思決定システム / 知識処理 / 人工知能 / 学習理論 / 統計的決定理論 / 計算量理論

【研究成果の概要】

近年,曖昧性や矛盾を含んだ知識の推論や学習等の,より人間的で複雑な判断をめざした新しい知識情報処理の基礎研究も様々な分野で盛んに行われている.しかしながら従来の論理学を中心としたエキスパートシステムに比べて基礎理論が不完全であり評価基準も不明確であるため得られる結果が理論的に明快に保証されずシステム化が進んでいないのが現状である.本研究ではこれら新しい知識情報処理のために今までの個別的な研究ではなく,人間や組織における判断で取り扱われる情報に着目した統一的な基礎理論の構築をめざしている.そして,その基礎理論上で個々の新しい知識情報処理の分野でネックとなっている基本問題について情報理論,統計理論的尺度から最適なアルゴリズムをいくつか提案し,さらにこのアルゴリズムを応用した知識情報システムの評価を行うことを目的とした.
各研究者は主に以下の分担で研究を行った.研究代表者は主として情報の基本的性質に立脚し,情報理論及び符号理論を基本として情報の高信頼化,圧縮の基礎的研究を行うと共に分担研究者それぞれの情報にたいする視点をとりまとめ総合的に知識情報処理問題の考察を行った.研究分担者(石渡)は主として人間や組織における判断に必要となる情報やその判断の機構について基本的視点から考察すると共に,現在の意思決定システムの問題点及び将来像から打開しなければならない本質的問題を抽出し情報的視点から整理を行なった.研究分担者(松嶋)は主として従来型の知識情報処理の基礎理論である論理学だけでは取り扱えない新しい知識情報処理の問題点を整理し,情報理論,統計確率理論,決定理論など情報の基礎理論からの意味づけとモデル化を行った.
さらに研究代表者と研究分担者がそれぞれ個別に研究を進めてきた情報に対する視点をまとめ,相互に意見交換することにより,現在及び将来の知識情報処理の基本問題を情報的視点より整理し,新しい基礎理論体系の枠組みの設定を行なった.また,この新しい基礎理論体系の枠組みをさらに洗練化させ,情報の視点から整理された新しい知識情報処理の為に重要ないくつかの基本的問題に対してこの基礎理論のモデルを適用する事により,いくつかの情報的視点から評価基準を設定し,そのもとで最適なアルゴリズムを提示した.また,経営工学やその周辺領域で今後必要となる将来型の知識情報システムにおける上記アルゴリズムの応用についての考察も行った。

【研究種目】一般研究(C)

【研究期間】1991 - 1993

【配分額】1,800千円 (直接経費: 1,800千円)

【研究分野】商学・経営学

【研究領域課題番号】60410013 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

経営 / 情報 / 経営情報学 / 情報システム / 情報技術 / 人工知能 / 推論 / 論理 / 画像処理 / 昇進・昇格パターン / 企業風土 / 帰属意識 / CAI / 情報科学 / データベース / 情報利益 / 形式論理

【研究成果の概要】

本研究は, 本学における「経営情報学」確立の方向への努力の一環である. 研究は, 「経営学」と「情報学」の二つの領域に分かれるが, 両者を結ぶ共通概念は, 「情報」である.
●経営学の領域に属する研究成果には, つぎのようなものがある.
1.経営全般に関するもの
(1)経営における意志決定システムとしての組織の分布と, 組織革新における情報の役割
(2)経営活動のコントロールにおける情報の役割
2.経営の各機能分野に関するもの
(1)マーケティング活動のための情報システムの現状分析と将来展望
(2)財務活動における情報利用の有効性とそれに伴なう利益の分析
(3)人事管理のための人事情報データ利用を目指すコンピュータの活用
(4)流通管理における社会の情報化の進展の影響による変化の予測
●情報学の領域に属する研究成果には, つぎのようなものがある.
1.経営における情報利用全般に関するもの
(1)情報技術進歩の成果の活用に対する動向追跡
2.情報技術の進歩に貢献するもの
(1)組織記憶としてのデータベースの高度化のための理論的研究
(2)プログラミング教育支援のための知的CAI開発のための基礎研究
(3)会計情報システムにおける会計取引文の意味解析に関する研究
(4)コンピュータ・ヴィジョンにおける目標追跡行動に関する研究
(5)経営科学・統計学における重要な算法を支える理論に関する研究
上記の各テーマにおいて, 将来の研究方向をも示唆する発展性のある研究成果が得られた.

【研究種目】一般研究(A)

【研究期間】1985 - 1987

【配分額】7,200千円 (直接経費: 7,200千円)