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ビッグ・データSaga
ビッグ・データ
に関するサイレントキーワード
都市・地域分析
が含まれる科研費採択研究1件
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都市・地域分析
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人々のモビリティに着目した都市・地域の時空間分析基盤の構築
【研究分野】地理学
【研究領域課題番号】
23300337 (KAKENデータベースで見る)
【研究キーワード】
地理情報システム / 時空間分析 / モビリティ /
都市・地域分析
/ 人々 /
ビッグデータ
/ 移動情報 / 時空間解析 / GIS / 分析ツール
【研究成果の概要】
都市・地域で、人々がどう移動し何をしているかを表す時空間データ(モビリティデータ)を体系的に分析できれば、災害対応や弱者見守りから交通問題まで幅広い都市・地域課題解決に貢献できる。特に、近年人々の移動に関わる実データを大規模に取得することが技術的に可能になりつつあるので、プライバシー等に配慮し安全に社会の課題解決に役立てるため時空間データの処理基盤、分析手法を開発し、いくつかの事例研究を行った。
【研究代表者】
柴崎 亮介 東京大学 空間情報科学研究センター 教授
(Kakenデータベース)
【研究分担者】
村山 祐司
筑波大学
生命環境研究系
教授
(Kakenデータベース)
矢野 桂司
立命館大学
文学部
教授
(Kakenデータベース)
大沢 裕
埼玉大学
理工学研究科
教授
(Kakenデータベース)
関本 義秀
東京大学
生産技術研究所
准教授
(Kakenデータベース)
今井 修
東京大学
空間情報科学研究センター
客員研究員
(Kakenデータベース)
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2011-11-18 - 2014-03-31
【配分額】8,840千円 (直接経費: 6,800千円、間接経費: 2,040千円)