【研究分野】教育工学

【研究領域課題番号】19300275 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

e-ラーニング / 適応型教育システム / エージェント / 学習履歴 / データ・マイニング / 決定木 / eラーニング / ラーニング・マネジメント・システム / LMS / Web 2.0 / 人工知能 / 学習管理システム

【研究成果の概要】

本研究では, 学習履歴ログ・データベースから, コンテンツに関する教材知識を習得して, 動機づけメッセージを自動生成するエージェントを搭載した知的LMSを開発した. 本システムの特徴は以下の通りである. 1)エージェントが決定木モデルにより学習者モデルを自動生成する. 2)エージェントが学習者モデルおよび学習者の現在の学習履歴データを用いて, 学習者の最終状態を予測する. そのためにデータベースに蓄積されるデータ量の増加に伴い,生成される学習者モデルはより正確になる. 3)エージェントは学習者の学習過程をデータベース中の優秀な成績を残した学習者の学習過程と比較, 分析し, 学習者に適応的なメッセージを生成する. システムを使用した講義と使用しなかった講義との比較で, システムの有効性が示された.

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2007 - 2008

【配分額】20,930千円 (直接経費: 16,100千円、間接経費: 4,830千円)