【研究領域課題番号】19K10258 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

コンピュータ外科学 / 人工知能 / 拡張現実

【研究成果の概要】

本研究では、人工知能を採用して、顎矯正手術の手術計画を支援するために特別に選択された解剖学的ランドマークによって示される最適な術後骨格変化を自動的に予測する。実際の術前および術後のコンピュータ断層撮影（CT）画像を使用して、外科医の知識と手術計画に関する技術を抽出するための機械学習法を採用した。提案されたアプローチは、手術計画中に外科医の手術意思決定メカニズムを学習し、その後、模倣することができる。この研究で導入された方法は、手術計画の効率を改善する可能性がある。機械学習を使用して顎矯正手術計画の術後骨格変化を予測する可能性を実証し、外科医の作業負荷を軽減する可能性を示した。

【研究の社会的意義】

人工知能の優位性は、無限大の症例を学習できる可能性である。これは、あらゆる分野の最高のスペシャリストの臨床経験をはるかに超える。この技術は、人工知能によるビックデータに基づいた口腔外科手術計画の自動化と手術支援ロボットの動作制御に展開が可能である。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【配分額】4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)