高次元データ駆動解析による歴史津波堆積物の高精度判別
【研究キーワード】
津波堆積物 / 高次元データ / データ駆動解析 / スパースモデリング / 津波防災 / 歴史津波堆積物 / 地球化学分析 / 防災・減災 / 地球化学調査 / 地球化学
【研究成果の概要】
日本沿岸で過去に発生した巨大地震津波による堆積物を正確に把握するため、地球化学的調査による高次元データ取得と津波堆積物の統計数理解析を実施した。東日本地域を中心に津波堆積物の調査と試料採取を行い、従来にない高密度で堆積物試料を地球化学的に分析して、地質データと統合して得られた高次元データをスパースモデリング手法により解析した。この新技術により、各種のイベントや歴史的な事象を数理統計的に差別化して、歴史的な巨大津波による堆積物を高精度で判別できる包括的フレームワークを構築した。さらに、新手法の汎化性能の高精度化により、日本沿岸における地震津波イベントの頻度、浸水範囲の特定精度を向上させた。
【研究の社会的意義】
歴史的な津波堆積物の調査および解析に関する研究は、これまでにも多くの実績があり、東日本震災以降では国内外で数多くの調査研究が実施されてきた。これらの多くは地質学的な調査や掘削による簡易的な堆積物試料の収集と砂状堆積層の特定を目的としており、大潮や河川氾濫等の大津波以外のイベントが混在する可能性が指摘されてきた。そのため、本研究ではスパースモデリングの新技術を導入して、従来にない高い精度で津波堆積物の高精度判別を可能にしたことは学術的に意義が大きい。また、地球化学とデータ科学の最新技術を導入して、大津波の頻度や規模を予測・推定することは、津波防災や安全システムの構築の観点から意義が大きい。
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 後藤 和久 | 東京大学 | 大学院理学系研究科(理学部) | 教授 | (Kakenデータベース) |
| 中村 謙吾 | 東北大学 | 環境科学研究科 | 助教 | (Kakenデータベース) |
| 桑谷 立 | 国立研究開発法人海洋研究開発機構 | 海域地震火山部門(火山・地球内部研究センター) | 主任研究員 | (Kakenデータベース) |
| 川辺 能成 | 国立研究開発法人産業技術総合研究所 | 地質調査総合センター | 研究グループ長 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(A)
【研究期間】2018-04-01 - 2021-03-31
【配分額】38,740千円 (直接経費: 29,800千円、間接経費: 8,940千円)