【研究分野】統計科学

【研究領域課題番号】26280005 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

予測 / 推定 / ベイズ統計 / 情報量 / 量子統計 / 情報理論 / 情報幾何 / 最適化

【研究成果の概要】

ベイズ統計学における事前分布の構成法について， 数理統計・計算統計学的方法の両面から研究を進めた．数理統計の面からは，ベイズ予測と推定の問題に対する事前分布の構成理論を構築した．予測の漸近理論において，Fisher計量の拡張となる計量が本質的な役割を果たすことを明らかにした．計算統計の面からは，事前分布の近似的構成法を開発した．さらに，古典統計における結果を拡張して量子統計学における対応する理論を構築した．

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【配分額】11,700千円 (直接経費: 9,000千円、間接経費: 2,700千円)

【研究分野】システムゲノム科学

【研究領域課題番号】25710022 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

シグナル伝達 / 細胞運動 / 細胞性粘菌 / 定量的解析 / 走化性 / タンパク質ネットワーク / 情報量 / ライブセルイメージング / 情報理論 / 細胞応答 / 細胞情報 / 粘菌

【研究成果の概要】

細胞は、細胞外刺激の時系列に埋め込まれている様々な情報を、いくつものシグナル経路を利用して選択的に処理していると考えられる。複雑かつ時々刻々と変化する環境情報から、細胞がいかに臨機応変な情報処理をおこなえているかの理解を目的として、細胞性粘菌の細胞運動についての、細胞内シグナル因子の局在や活性を、高精度の時空間系列データを取得し、加えて、微小流路観察系を用いた誘因物質濃度の時空間的制御によって、様々な入力刺激にたいする、応答パターンを特徴づけた。その結果、シグナル伝達経路の上流と下流の間の関係に、倍変化応答、適応性、 時間応答についてのフィルター特性などが明らかになった。

【研究種目】若手研究(A)

【研究期間】2013-04-01 - 2018-03-31

【配分額】25,350千円 (直接経費: 19,500千円、間接経費: 5,850千円)