Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

２次元量子モデルに対するメニーコア並列計算機向き並列化・高速化手法の研究開発

並列処理・分散処理 / ハイパフォーマンスコンピューティング / アルゴリズム / 量子計算 / メニーコア / 並列化 / 密度行列繰り込み群 / 強相関量子多体系 / 強相関系 / 密度行列繰り込み群法 / 強相関電子系

本研究ではメニーコア計算機用を対象に、量子多体モデルのシミュレーション手法である密度行列繰り込み群法と厳密対角化法の並列化・高速化を実施した。特に、モデルの物理的性質と計算機のネットワークアーキテクチャを考慮して、高速な通信手法を提案しその有効性を確認した。また、開発したコードを実際の物理問題に適用し、それらの物理的性質についての議論を行った。

山田進独立行政法人日本原子力研究開発機構システム計算科学センター研究主幹 (Kakenデータベース)

【研究分担者】
町田昌彦	独立行政法人日本原子力研究開発機構	システム計算科学センター	研究主席	(Kakenデータベース)
大橋洋士	慶應大学	理工学部	教授	(Kakenデータベース)
松本秀樹	東北大学	大学院・理学研究科	研究支援者	(Kakenデータベース)

【研究連携者】
今村俊幸	独立行政法人理化学研究所	計算科学研究機構	チームリーダー	(Kakenデータベース)