100億Webページ収集に基づくWebコンテンツの信頼性解析
【研究分野】情報社会におけるトラスト
【研究キーワード】
Webコンテンツ / 信憑性 / 信頼性 / フィッシング / Webクローラ / 検索エンジン / ビッグデータ
【研究成果の概要】
Webコンテンツの信頼性解析を目指して，Webページ収集クローラ（収集プログラム），Webページコンテンツ解析手法，Webコンテンツにアクセスすることなくコンテンツの安全性を推定する手法，従来のベンチマークの問題点の明確化と人間の判断思考に沿った信憑性解析，本分野研究活性化のためのWebページ信頼性解析研究のサーベイ公開に取り組んだ．特に，クローラでは従来手法に比較して10%の効率化，URLのみを用いて信憑性を判定できる仕組み（精度99.4%を達成）では，コンテンツへのアクセスをせずにURLのみでの判定を可能としたことから今後の実用化に向けて大きな成果を得ることができた．
【研究代表者】
【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2017-07-18 - 2022-03-31
【配分額】18,590千円 (直接経費: 14,300千円、間接経費: 4,290千円)