発達データ分析のためのセミパラメトリック軌跡分析法およびソフトウェアの開発
【研究分野】教育心理学
【研究キーワード】
セミパラメリックモデル / 信頼性 / 発達データ / 発達心理学 / 軌跡分析 / 階層モデル / ベイズ推定 / 多次元尺度構成法
【研究成果の概要】
縦断的な大規模発達データを収集する研究プロジェクトが、近年国内外で多数行われるようになっている。こうしたデータ分析のために広く利用される方法論として、群分けとモデリングを同時に行うことのできる軌跡分析がある。本研究では発達・教育心理学への応用を念頭におき、データの階層構造や潜在変数、非対称性を統計学的観点から見て適切に扱うことができるような軌跡分析の拡張を提案した。また、提案手法を実行するためのソフトウェア・プログラムを開発し、公開した。
【研究代表者】
【研究種目】研究活動スタート支援
【研究期間】2010 - 2011
【配分額】2,938千円 (直接経費: 2,260千円、間接経費: 678千円)