複素ニューラルネットワークの非線形ダイナミクス解析とその工学応用に関する研究
【研究分野】感性情報学・ソフトコンピューティング
【研究キーワード】
ニューラルネットワーク / 非線形ダイナミクス / 画像処理 / 複素関数 / 感性情報処理 / 非線形科学 / 人工知能 / 複素ニューラルネットワーク
【研究成果の概要】
波動現象や多階調画像などの複素数表現が適したデータを扱う情報処理技術を発展させるため、非線形ダイナミクスに着目して複素ニューラルネットワークの研究を行った。連続的な非線形性をもつ複素ニューロンの活性化関数を新しく提案し、多階調画像のノイズ除去やグラフ彩色問題の最適解探索などの課題へ応用し、従来の離散的な活性化関数を用いた手法より性能が向上することを数値実験によって示した。
【研究代表者】
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2007 - 2009
【配分額】3,730千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 630千円)