【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】21500146 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知的システムアーキテクチャ / 人工知能 / 機械学習 / モデル平均 / VC次元

【研究成果の概要】

学習モデルとしての混合モデルにおいて、その係数の決定方法に関する提案を行った。実データを用いた検証によれば、従来法と同等以上の精度が得られる。ほぼ効率的と考えられる金融市場の価格形成において、要素モデルの存在を示唆するシミュレーション結果を得た。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009 - 2011

【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)