【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】24300064 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

災害情報システム / 社会シミュレーション / マルチエージェント学習 / ソーシャルメディア / 情報伝搬 / 資源共有 / マルチエージェント / 災害情報共有 / 社会的混乱 / レジリエンス / SNS / 社会ネットワーク / 知的エージェント / 情報工学 / 防災 / 人工知能 / 認知科学

【研究成果の概要】

東日本大震災時のソーシャルメディアの利用状況を分析し、情報伝搬のネットワークの構造の視点からモデル化を行った。まず、情報拡散現象を再現するためのネットワーク生成モデルとSIRモデルを拡張した情報拡散モデルの構築に取り組んだ。そのうえで、情報共有に適したネットワーク構造を明らかにした。また、地震や原発などの発生した事件に関する議論の内容や変遷を自動的に抽出し、それをわかりやすく可視化する研究を行った。さらに、非常時における情報伝搬を資源選択ゲームと見做し、そのうえで人々の行動をマルチエージェント学習でモデル化し、システムとしての限界や行動パラメータの最適値の性質について解析を行った。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31

【配分額】18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】20300054 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知的エージェント / 交渉 / 調停 / 議論フレームワーク / 事例ベース推論 / ヒューマン・エージェント・インタラクション / 論争 / インタラクション / ノンバーバル情報 / 時系列解析 / エージェント / 人工知能 / 認知科学

【研究成果の概要】

本研究では事例を用いた論争エージェントに関し,まず,交渉における妥協生成の推論手法と,合意形成の形式化のための実践的議論意味論の構築を行った.次に,論争の発言記録から話題の推移や論理や感情などの特徴の抽出を行い,論争エージェントがその特徴を利用できるように,抽出された特徴にタグ付けするための3 種類の解析ツールを開発した.さらに,論争エージェントの発言生成機能として,合意の意思決定と反論生成を支援するシステムを開発した.また,論争を遠隔地で行う場合,臨場感の維持や感情伝達を行うため,力覚インタフェースを利用した遠隔コミュニケーション手法を開発した.

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2008 - 2010

【配分額】14,300千円 (直接経費: 11,000千円、間接経費: 3,300千円)