嗜好解析に基づくトラヒック予測及び統合環境認知によるユーザセントリック無線通信
【研究分野】通信・ネットワーク工学
【研究キーワード】
ユーザ嗜好 / データベース / 物理層セキュリティ / QoE / リソース割当 / 嗜好解析 / 感情推定 / 情報通信工学 / 移動体通信 / 無線資源配分 / QoS / 学習アルゴリズム / パターンベース / 到来方向推定 / 資源割当 / トラヒック予測 / 統合環境認知 / 皮肉 / 感情 / Twitter / 環境認知 / 通信路状態情報 / 中継器
【研究成果の概要】
本研究では，ユーザ嗜好及び行動解析及び空間や時間の様々な粒度におけるデータベースに基づくトラヒック予測と，無線・有線・サーバー等の統合的な環境認知推定に基づき通信リソースを統合的に割り当てることで，高いユーザ体感品質（QoE : Quality of Experience）及び物理層レベルで安全性を提供可能なユーザセントリック無線通信について研究した．そして，その有効性を理論解析・シミュレーション，及び電波伝搬に基づく実験で実証した．
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 藤井 威生 | 電気通信大学 | 先端ワイヤレス・コミュニケーション研究センター | 教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2015-04-01 - 2018-03-31
【配分額】16,510千円 (直接経費: 12,700千円、間接経費: 3,810千円)