【研究分野】統計科学

【研究領域課題番号】24700281 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

統計数学 / 最適化 / ホロノミック勾配法 / 不均衡データ / 情報幾何 / 二項回帰モデル / 極値理論

【研究成果の概要】

統計学における最尤推定の計算において、確率分布族の正規化定数を表す重積分が陽に求まらない場合、多くの計算時間が必要となることがある。ホロノミック勾配法は、そのような問題に対処するために開発された数値計算技法であり、近年研究が進んでいる。本研究では、Bingham 分布族と呼ばれる確率分布族について、ホロノミック勾配法が適用できることを示した。
また、不均衡なデータの判別問題における二項回帰モデルの挙動に付いても考察した。ここで、不均衡なデータとは、判別すべき２値ラベルの頻度が偏ったデータのことである。本研究では、このようなデータに対しては、モデルの極限が特殊なポアソン点過程となることを示した。

【研究種目】若手研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2014-03-31

【配分額】1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)