Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

卵巣癌は、早期発見が困難であり、予後不良の癌である。進行例での再発率は高く、再発した卵巣癌は化学療法に抵抗性である。さらに、日本人に比較的多い明細胞腺癌では初発時も化学療法が奏功しにくい。既に卵巣がん細胞株由来の三次元培養モデルを用いて、既知薬理活性物質のライブラリーのスクリーニングを行い、候補となる化合物を同定した(科研費18K09283）。
本研究では、これらの候補のうち、日本で認可されている医薬品について、レセプトデータを含む医療データベースを用いて、卵巣癌をはじめとする悪性腫瘍の発症や予後との関係を解析する。
医療データベースで、条件検討を行った。がん病名の付与とがん関連加算（抗悪性腫瘍剤の投与、手術、放射線治療、その他の加算）との一致率を検討した。
さらに、アウトカムを婦人科がん（卵巣がん、乳がん、子宮がんのいずれか）、または全がんの病名付与と定義し、候補薬剤の処方について抽出し、がんの発症について、対照となる薬剤との比較を行った。