【研究領域課題番号】19H03579 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

初発統合失調症 / 統合失調症ハイリスク群 / アジア精神病ＭＲＩ研究コンソーシアム / マルチモダリティ / 機械学習 / アジア精神病MRI研究コンソーシアム

【研究成果の概要】

本研究の目的は、アジア精神病MRI研究コンソーシアム（ACMP）を運営し、初発統合失調症および統合失調症ハイリスク群（ECS）を対象にした大規模脳画像解析体制を構築すること（研究①・小池）、大規模マルチモダリティ脳構造画像によるECSの病態解明（研究②・笹林）、MRIと脳波MMN/GBOを用いたECSの病態解明（研究③・平野）、脳画像によるECSの予後予測に用いる機械学習（研究④・小池）を行うことであった。研究①は新型コロナウイルス感染症拡大による遅延が大きかった。研究②―④は当初の計画通り、一部計画を超えて進めることができ、多くの学術成果が得られた。

【研究の社会的意義】

本研究成果により、国内の共同研究体制が強化できただけでなく、アジア諸国との連携体制、実際のデータ共有に際する国別の状況把握、研究倫理など、問題点が洗い出せた。新型コロナウイルス感染症の影響はいまだ残っており、人的交流に大きな制限を受けているが、データ共有が開始できたことは意義深い。一方、すでに共有できたMRI, 脳波データについては、十分な学術成果を出すことができており、今後ACMPデータを使った大規模解析に容易に移行できる体制が整っている。機械学習解析も臨床応用可能な状況に着実に進められており、社会的な波及効果も十分期待できる。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2019-04-01 - 2022-03-31

【配分額】17,290千円 (直接経費: 13,300千円、間接経費: 3,990千円)