【研究分野】農業環境・情報工学

【研究領域課題番号】26450363 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

画像計測 / リモートセンシング / 地理情報システム（GIS） / 森林工学 / 計測工学

【研究成果の概要】

研究期間の3年間，森林調査のために東京大学北海道演習林を6月から10月まで毎月訪問し，カラマツハラアカハバチによる食害が発生しているカラマツ林において，ハイパースペクトルカメラおよび可視・近赤外デジタルカメラに魚眼レンズを取り付け，毎回同じ位置・同じ方位で林冠の全天画像計測を実施し，樹冠のスペクトル季節変動・年変動データを取得した。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)

【研究分野】計測工学

【研究領域課題番号】20246069 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ハイパースペクトル画像 / リモートセンシング / 農林業支援 / 手術支援 / 遺体検出 / 農業リモートセンシング / 塩害評価 / レッドエッジ / 印刷画像評価 / 水ストレス / 社会の安全・安心 / リモートヤンシング / 農業工学 / 森林工学 / 葉面積指数 / ナラ枯れ / ガン組織検出 / 虚血検出 / 腹腔鏡下手術 / 生体組織分類 / 血管検出 / ハイパースペクトル / 波長選択 / 生体組織 / セグメンテーション / 対象物検知 / 安全・安心

【研究成果の概要】

本研究では、ハイパースペクトルセンサを用いて観測されるデータをもとに、農林業、医療現場、災害現場等、各現場のニーズに即した形で画像表現を行うとともに、各観測値について波長間の演算を最適化することで特徴量を抽出し、現場のニーズに合った信号出力を得るための各種処理方式の検討・提案を行った。特に、最終年度は、震災復興に資する研究にも注力した。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2008 - 2011

【配分額】46,280千円 (直接経費: 35,600千円、間接経費: 10,680千円)