動的に変化する環境下での機械学習
【研究分野】知能情報学
【研究キーワード】
学習と知識獲得 / 知能情報処理 / 機械学習 / データマイニング / 非定常環境適応 / 共変量シフト / 重点サンプリング / 重要度重み / ロボット制御 / 強化学習 / 政策反復法 / 政策探索法 / 非定常環境 / 密度比推定
【研究成果の概要】
従来の機械学習の研究では,データが生成される環境が時間とともに変化しないという大前提のもとで理論やアルゴリズムが構築されてきた.しかしながら,近年の応用場面ではそのような定常性が成り立たない場合が多い.そこで本研究プロジェクトでは,環境の変化に対応するための基礎理論,および,実用的なアルゴリズム開発を行なった.そして,その成果をロボティックス,画像認識,脳波解析,音声識別,自然言語処理など様々な分野に応用した.
【研究代表者】
【研究種目】若手研究(A)
【研究期間】2008 - 2011
【配分額】25,480千円 (直接経費: 19,600千円、間接経費: 5,880千円)