【研究分野】自然災害科学・防災学

【研究領域課題番号】17H06108 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

津波災害 / 広域被害把握 / 災害医療 / マルチエージェントシミュレーション / リモートセンシング / シミュレーション / 高性能計算 / 津波

【研究成果の概要】

リアルタイムシミュレーションとセンシングの融合による「広域被害把握技術」を深化させ、津波被災地における災害医療システムの構築を通じて医療救護班の適時・適材・適所の配備に貢献することを目標として、理・工・医学の連携研究を推進した。津波の人的被害・物的被害の量的推定を可能にし、推定被害量から被災地の医療需要の質と量を即時的に推定するとともに、シミュレーションによる災害医療活動の予測・更新の方法論を確立した。これらの研究により、当初の目標である「広域被害把握技術の深化」を達成し、南海トラフ地震津波災害時の革新的な医療支援システムとしての実現可能性を高めることができた。

【研究の社会的意義】

本研究成果の最大の学術的価値は、理学・工学・医学が連携して、巨大災害の社会的影響の把握を明らかにする災害・被害予測の技術を、災害医療・被災地救援の情報技術として深化させたことである。災害医療に関する分野横断型研究の成熟に対して貢献できたことが大きな価値を生んでいる。本研究の成果を利用したリアルタイム津波浸水被害予測システムが国や自治体に採用され、訓練等でも活用されるなど、オープンイノベーションのロールモデルとしての意義も高い。

【研究種目】基盤研究(S)

【研究期間】2017-05-31 - 2022-03-31

【配分額】203,970千円 (直接経費: 156,900千円、間接経費: 47,070千円)

【研究分野】経営学

【研究領域課題番号】21530351 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

ライセンシング / 技術革新 / マルチエージェント / シミュレーション / 技術コミュニティ / 殻 / 企業文化 / NIH症候群 / 強い文化 / 鉄の檻 / コア能力 / コア硬直性 / ウェーバー / トラジェクトリ / 経験曲線 / UNIXライセンス / Linux / T型フォード / ENIAC / ライセンス戦略 / 特許 / Max Weber / センスメーキング / 組織力 / ガバナンス / 同型化 / 半導体光露光装置 / 文化変容 / ネットワーク / マルチエージェント・シミュレーション / 組織化 / 分離志向 / 同化志向

【研究成果の概要】

ライセンシング・ネットワークは、技術革新過程のネットワークとしてとらえられる。この研究では、技術革新が生起する技術コミュニティの進化プロセスをマルチエージェント型のコンピュータ・シミュレーション・モデルとして構築した。その際に重要な役割を果たすのはサブコミュニティの文化である。Max Weberの「殻」の概念では、殻の裏側では常に硬直性がつきまとうのだが、似たようなことは経営学でもコア能力/コア硬直性として指摘されてきた。企業文化論、組織文化論では、強い文化が肯定的に主張されてきたが、たとえばNIH症候群の存在は、強い文化がライセンシングだけではなく、技術革新をも阻害する可能性を示している。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2009-04-01 - 2014-03-31

【配分額】4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)

【研究分野】認知科学

【研究領域課題番号】15500170 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

幼児教育 / 社会行動 / 仲間づくり / 進化ゲーム / シミュレーション / 幼児の遊び / 協調行動 / マルチエージェント・シミュレーション

【研究成果の概要】

全体の研究は主に4つの研究領域に分かれて行われたが、合同の研究会開催などを通して、相互交流もはかられた。
第一は、進化ゲーム論自体の理論的研究を進め、協調行動が集団的に形成されるプロセスについて、ゲーム論的モデル化とその実験的検証を行った。第二は、幼稚園・保育所における幼児の社会的相互交渉(仲間づくり、仲間入り、相互協力、相互排除、リーダーシップなど)について、ビデオ観察などをもとにデータを収集し、進化心理学的・進化ゲーム論的分析と対応関係について検討を行った。第三は、幼稚園・保育園における幼児の社会性を育てる保育実践(集団遊びや、社会的行動の規範を示す童話や昔ばなしを読むなど)に含まれる進化ゲーム論的枠組みを抽出し、それによって保育実践のなかで、幼児の社会的行動を育む環境のあり方について考察した。第四は、第一〜第三で得られたデータをもとに、子どもの仲間づくりについての進化ゲーム論にもとづいた分析とモデル化を行い、進化ゲームのシミュレーションや人工社会のエージェント・シミュレーションなどのよってその妥当性を検証した。
研究の成果として、進化ゲーム論的研究が幼児教育研究において新しい考え方を提供し、保育実践をとらえる新しい枠組みとして進化ゲーム論が有効であり、それをベースとしたマルチエージェント・シミュレーションは保育を反省的にとらえるためのツールとして有効であることが明らかとなった。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2003 - 2005

【配分額】3,700千円 (直接経費: 3,700千円)