Discovery Sagaサイレントキーワード俯瞰

従来, 建築計画・都市計画において, その規模, 配置を決定するのに, 利用者である人間の行動を計画案評価の指標としてきたが, 空間の移動手段である車については, ほとんど利用できるデータが無かったこともあって, 考慮されていなかった.
本研究では, 歩行者の環境の中から車を締め出すというのではなく, むしろ共存するためには, どのような融分関係にあるべきかを明らかにするという立場で, 調査・分析を進めた結果, 人と車の接点となる駐車場の利用に関する膨大なデータが得られる一方で, その動きを予測するための行動モデルを開発した.
具体的には, 人間と車とが競合・融合する場所として, 奈良県の天理市を取り上げ, ここで催事があった場合の大量の人間と車の動き(フローとストック)を実測調査した. この結果, それぞれの行動圈域が設定されるとともに, 低速度で移動(渋滞)中の車は, ある意味で動的な駐車場とみなせることを明らかにした.
一方, パーソナルコンピューターを用いて, APL言語により, 人と車の流れ, 及び駐車場の配置を評価するモデルを作成した. この結果, 施設の分散配置と流れのコントロールが, 市内の混雑を解消する有効な手段であること, さらに, 大規模駐車場を離れたところに設け, シャトルバスで運行する方式が効果的であることを指摘し, 実際に天理市で実施したところ, 予想以上の効果をあげた.

【研究分担者】
池原義郎	早稲田大学	理工学部	教授	(Kakenデータベース)