【研究分野】建築環境・設備

【研究領域課題番号】17H03353 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

リモートセンシング / 気温 / 逆推定 / 都市環境 / 熱赤外分光放射 / 都市空間 / 熱赤外分光放射計 / 気温分布

【研究成果の概要】

本研究では，最先端のリモートセンシング技術である地上型の熱赤外分光放射計を用いることで，都市・建築空間における気温分布を逆推定する手法を構築することを目的とした．研究期間内には，気温分布の逆推定手法の数学的定式化や逆問題固有の問題に対する改善法の検討を行ったうえで，実験室実験による気温逆推定結果への感度分析，屋外実験による都市空間の気温分布への逆推定手法の適用，数値シミュレーションによる逆推定の誤差要因解析に取り組んだ．その結果，条件付きではあるものの，100m程度の都市の街路空間における気温分布の逆推定に有効であることを確認した．

【研究の社会的意義】

都市のヒートアイランド現象の解明や，建築空間の熱環境対策において，都市や建築の気温分布を時空間的に計量化することは非常に重要である．これまで，建築分野では，センサを直接空間内に設置し，センサと空気との熱伝達によって計測する方法を採用していたため，空間分布の取得が困難である点と，日射や放射による誤差が混入しやすかったという課題があった．このような都市や建築空間の気温分布を遠隔からのリモートセンシングにより推定をする手法であり，上記の課題を解決するものである．

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2017-04-01 - 2020-03-31

【配分額】15,730千円 (直接経費: 12,100千円、間接経費: 3,630千円)