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機械学習Saga
機械学習
に関するサイレントキーワード
脳情報デコーディング
が含まれる科研費採択研究1件
機械学習
に関するサイレントキーワード
脳情報デコーディング
が含まれる科研費採択研究 1件
深層学習による
脳情報デコーディング
に基づく風の心地よさ感定量化への挑戦
【研究領域課題番号】
22K18842 (KAKENデータベースで見る）
【研究キーワード】
風環境 / 心地よさ感 / 脳波 /
脳情報デコーディング
/
機械学習
【研究代表者】
大風 翼 東京工業大学 環境・社会理工学院 准教授
(Kakenデータベース)
【研究分担者】
吉村 奈津江
東京工業大学
科学技術創成研究院
准教授
(Kakenデータベース)
丸山 裕恒
東京工業大学
科学技術創成研究院
特任助教
(Kakenデータベース)
玄 英麗
東京工芸大学
工学部
助教
(Kakenデータベース)
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2022-06-30 - 2024-03-31
【配分額】6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)