RBFネットワーク近似と大域的最適化法による統合最適設計支援システムの構築と実証
【研究分野】機械材料・材料力学
【研究キーワード】
最適化 / システム工学 / 最適設計 / 大域的最適化 / 機械学習 / 機械材料・材料力学 / 逐次近似最適化
【研究成果の概要】
本研究では, RBFネットワークを用いた応答曲面法と大域的最適化法を組み合わせた最適設計支援システムに関する研究を行った. 応答曲面近似に用いるRBFネットワークでは, 近似精度に大きな影響を与えるパラメータについて, 十分条件を導きだし, パラメータを決定する指針を与えた. RBFネットワークによる応答曲面近似と多点同時探索型手法の一つであるParticle Swarm Optimization(PSO)による応答曲面の最適解探索を組み合わせた統合的最適設計支援システムを開発した.
【研究代表者】
【研究連携者】 |
| 山崎 光悦 | 金沢大学 | 機械工学系 | 教授 | (Kakenデータベース) |
| 荒川 雅生 | 香川大学 | 工学部 | 准教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2007 - 2008
【配分額】3,290千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 390千円)