全球河道幅・河道深さデータベースの構築による大規模洪水の予測精度の向上
【研究分野】水工学
【研究キーワード】
水文学 / 河川 / 湖沼 / リモートセンシング / 全球 / データベース
【研究成果の概要】
１．水面マップから河道幅を自動計算するアルゴリズムを開発し、全球衛星水面マップに適用することで、「全球河道幅データ：GWD-LR」を構築した。衛星観測に基づいた全球規模の河道幅データ構築は世界初の成果であり、洪水予測・生物多様性評価・水資源量推定など、多様な分野の研究者にデータを提供した。
２．Landsat画像33,890枚を用いて「全球水面マップ：G3WBM」を構築した。水面頻度を考慮した高解像度の全球水面マップとして世界唯一のプロダクトであり、本研究の河道幅データの精度向上に用いた他、水域生態系・洪水リスク評価・マラリア予測などの国内外の研究者にデータを提供した。
【研究代表者】
【研究協力者】 |
| TRIGG Mark A. | University of Bristol | School of Geographical Sciences | 研究員 |
| O&/39;LOUGHLIN Fiachra | University of Bristol | School of Geographical Sciences | 研究員 |
| 池嶋 大樹 | 東京工業大学 | 大学院 | 修士課程学生 |
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【研究種目】研究活動スタート支援
【研究期間】2014-08-29 - 2016-03-31
【配分額】2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)