【研究分野】社会システム工学・安全システム

【研究領域課題番号】15K01196 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

グリーンサプライチェーン / リバースサプライチェーン / サステナビリティ / リユース / 遺伝的アルゴリズム / 動的最適化

【研究成果の概要】

本研究は，経済性を考慮したリバースサプライチェーン（Reverse supply chain: RSC） の動的な運用方法について提案を行った．ここでは，再製造企業が再生部品の需要の変動を考慮して，消費者の製品の廃棄を抑制または促進する方法「Pull型RSCモデル」を提案し，その経済性評価と実験的検証を行った．また，進化型計算手法を用いた分解・再生スケジュールの動的最適化手法を提案し，計算機実験により有効性を検証した．

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2015-04-01 - 2019-03-31

【配分額】4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)

【研究分野】生産工学・加工学

【研究領域課題番号】23560132 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

グリーンサプライチェーン / 温室効果ガス / 生産スケジューリング / 輸送計画 / 遺伝的アルゴリズム / リアルタイムマネジメント / リアルタイムマネージメント / 最適化

【研究成果の概要】

低炭素型社会を実現するには，経済的優位性の高い環境保全の方法が必要である．本研究では，これまでに提案した動的サプライチェーンモデルを拡張して，生産工程と輸送工程の二酸化炭素排出量を考慮したグリーンサプライチェーン(Green Supply Chain)モデルを作成した．次に，二酸化炭素排出量の最小化と利益・顧客満足度の最大化を考慮した多目的最適化手法を提案し，環境保全と経済成長を同時に考慮したグリーンサプライチェーン管理手法を構築した．さらに，GSCシミュレーションシステムを開発し，その有効性を検証した．

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2011-04-28 - 2015-03-31

【配分額】5,200千円 (直接経費: 4,000千円、間接経費: 1,200千円)