社会シミュレーションにおける消費者調査データに基づいたモデリング方法の研究
【研究分野】社会システム工学・安全システム
【研究キーワード】
マーケティング / 社会システム工学 / 社会シミュレーション
【研究成果の概要】
今日では，情報技術の発展に伴い，エージェントベースの社会シミュレーション（ABSS）は，複雑な社会システムの振る舞いやシステムの構成メンバーの相互作用を研究するための一般的な方法となった．しかし，ABSSにおけるエージェントの行動モデルを表現するための決定的な方法論はいまだ確立されていない．
本研究では，アンケート調査に基づいた精緻なモデル化をベイジアンネットワークの枠組みで行う新しい方法論を提案した．この方法により，エージェントの行動モデルの構築とモデルの内部パラメータの推定とを同時に行うことができる．研究対象に民間の医療保険市場を選び，シナリオ分析を適用して提案手法の有効性を実証した．
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 高橋 真吾 | 早稲田大学 | 理工学術院 | 教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(B)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【配分額】15,990千円 (直接経費: 12,300千円、間接経費: 3,690千円)