Linked Data間の意味的関係付け手法に関する研究
【研究分野】ウェブ情報学・サービス情報学
【研究キーワード】
人工知能 / セマンティックWeb / Linked Data / 機械学習 / インターネット高度化
【研究成果の概要】
Linked Data は，データのWeb とも呼ばれ，急速に普及しつつあるが，データ間のリンク（関係付け）が不十分なため，実用上で大きな問題となっている．本研究では，大規模で様々な種類のデータが分散して提供されているLinked Data に対して，意味的な関係付けを高速かつ高精度に行う手法を開発することが目的である．そのために必要な新たな技術の開発を行った．
【研究代表者】
【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31
【配分額】4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)