【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】26240036 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

オントロジー / インテリジェントサービス / テキストマイニング / 知能ロボット/ / ワークフロー / 機械学習 / プランニング / 人型ロボット / 製品組立作業 / スマートグラス / 故障診断 / 業務ルール / 人工知能サービス / 深層学習 / 系列パターン評価指標 / Linked Data / ドライバー行動 / 自律的作業改善 / ビッグデータ

【研究成果の概要】

オントロジーとデータマイニングに基づくインテリジェントサービス開発基盤を設計，実装，評価するために，(1)ビッグデータからパターンライブラリをマイニングする系列DM/TMモジュール，(2)ローカルリンクトデータ生成器，(3)リンクトデータクラウド生成器，(4)オントロジーアライメントモジュール（＋アプリケーションオントロジー生成器），(5)AIタスク合成器を個別に設計し実装した後，それらの成果物をインテリジェントサービス開発基盤として統合する。
さらに、行政支援，自動車運転支援，知能ロボットによる作業支援、教育支援サービス、スマートグラスによる作業支援を通して評価し、良好な結果を得た。

【研究種目】基盤研究(A)

【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31

【配分額】41,990千円 (直接経費: 32,300千円、間接経費: 9,690千円)

【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】20500144 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

データマイニング / コンテンツ / テキストマイニング / エージェント / 知識獲得 / コンテンツ流通 / オントロジー / ポリシー

【研究成果の概要】

テキストデータを主とする教育コンテンツを流通させる手法を確立するために,コンテンツの内容を表現するための半構造を持つデータ構造を開発した.これを用いて表現されたコンテンツに対して,相関ルールマイニングを拡張した方法を開発して,著者の特徴のルールを獲得できるようにしてコンテンツの不正利用を防ぐなどを可能とした.また,コンテンツの利用パターンのマイニングにより,利用者へ効果的に提示する方法を開発した.これらの各技術をエージェント技術により実装して利用できるようにした.

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2008 - 2010

【配分額】4,160千円 (直接経費: 3,200千円、間接経費: 960千円)