テキストマイニング分析による史学的知識抽出に関する研究
【研究分野】図書館情報学・人文社会情報学
【研究キーワード】
歴史情報 / 日本史史料 / テキストマイニング / セマンティックウェブ / 情報検索 / メタデータ / 日本史
【研究成果の概要】
本研究では日本史学研究における研究過程支援のため，史料目録・テキスト等から史学的知識を抽出し，知識間・知識－史料間・史料間などの関係を明確にしながら，内在する史学的知識・暗黙知を外在化する研究を行うため，特に（1）史学的知識の抽出・蓄積，（2）史学的知識間，史料学的知識－史料間，史料間の関連性の検出，（3）知識表現・関連表現とそれらを用いた検索手法の確立を目指した．
【研究代表者】
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2014-04-01 - 2018-03-31
【配分額】3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)