複雑ネットワーク結合力学系における自己組織化機構の解明と制御
【研究分野】ソフトコンピューティング
【研究キーワード】
非線形ダイナミクス / 複雑ネットワーク / 自己組織化 / ネットワーク / 結合力学系 / 摂動理論 / ラプラシアン / 反応拡散系 / パターン形成
【研究成果の概要】
本研究では、複雑ネットワークを介して相互作用する自律ダイナミクスを持つ要素集団における自己組織化現象の探求とメカニズムの解明、またその最適化や制御手法について解析した。研究期間中、ネットワーク上の反応拡散系におけるTuring不安定性およびパターン形成の解析とその種々の数理モデルへの一般化、ネットワーク結合振動子系の集団ダイナミクスの応答解析や外部ノイズによる同期の制御手法、ネットワーク上の拡散現象を記述するLaplacian行列の固有ベクトルの局在性に関する研究などを行った。研究成果については、論文を国際学術誌に出版するとともに、国内外での学会や研究会で発表した。
【研究代表者】
【研究種目】挑戦的萌芽研究
【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31
【配分額】3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)