心理学理論を用いた記号処理人工知能とパターン処理人工知能の統合
【研究キーワード】
人工知能 / 機械学習 / 記号処理 / パターン処理
【研究成果の概要】
人工知能には，記号処理とパターン処理の２つの対立する代表的なアプローチがある．従来の人工知能では，２つのアプローチを問題領域に応じて選択し，それぞれ別個に応用されてきた．本研究では，これまでに別個で使われていた記号的人工知能とパターン的人工知能の判断を有機的に統合する手法を解明することを目的とする．そのために，２つの手法による違いの解明，２つの処理手法の統合を行った．
【研究の社会的意義】
人工知能の世界においては，人工知能が使う原理に関して，長年，パターンか記号かの論争が続いている．本研究では，それぞれの長所を統合する挑戦的な課題を設定した．学術的には，人工知能のアプローチを根本から見直す意義がある．また，社会的には，２つのアプローチを統合することで，意思決定の透明化がなされ，安心して人工知能技術の導入を進められるようになる意義がある．
【研究代表者】
【研究種目】挑戦的研究(萌芽)
【研究期間】2019-06-28 - 2021-03-31
【配分額】6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)