単一神経細胞の活動電位データを用いた統計解析手法の開発
【研究分野】感性情報学・ソフトコンピューティング
【研究キーワード】
非定常データ / 統計解析 / 神経科学 / 神経スパイクデータ / 非定常確率過程 / 統計量 / 非定常確率課程
【研究成果の概要】
多試行神経スパイクデータに対する統計解析手法の開発を行った。具体的には、高次統計量や局所統計量、順序統計量の時間変動を時系列データからより精度よく解析する手法を開発した。開発した手法は、これまで標準的とされてきた統計解析手法と比較して、解析対象となるデータの様々な制約条件を取り払うことを可能とした。また、この手法は、神経スパイク時系列データだけでなく、一般の非定常確率過程データに対して適用可能である。
【研究代表者】
【研究種目】若手研究(B)
【研究期間】2012-04-01 - 2015-03-31
【配分額】4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)