サービスへの応用を指向したデータマイニングの数理モデル構築と評価
【研究分野】社会システム工学・安全システム
【研究キーワード】
データマイニング / グローバル感度解析 / メタモデル / サービス科学 / 機械学習 / 情報システム / モデル化 / 感度解析
【研究成果の概要】
データマイニングにサービス指向の人間系やマネジメント系の経験知を組み込むことを可能とする, knowledge-richな技術体系を確立した.すなわち, サービス指向データマイニングの展開に必要となるシステムの入出力関係に着目した帰納的メタモデルの構築法を, 高次元モデル表現技法を拡張することにより開発した.さらに, サービス提供の多様な形態にも柔軟に対応できるよう, モデル因子の変動や論理仮説が出力に与える影響度を評価するグローバル感度解析手法の数理的拡張も行った.
【研究代表者】
【研究分担者】 |
| 鈴木 秀男 | 慶應義塾大学 | 理工学部 | 教授 | (Kakenデータベース) |
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【研究種目】基盤研究(C)
【研究期間】2009 - 2011
【配分額】3,640千円 (直接経費: 2,800千円、間接経費: 840千円)