相互関心調整を基盤とする共感的インタラクションのモデル化と合意形成支援
【研究キーワード】
人工知能 / 認知科学 / 共感的インタラクション / 相互関心調整 / マルチモーダルインタラクション / マルチモーダルインタフェース
【研究成果の概要】
本研究課題では，人々の会話インタラクションを通じた合意形成の合理性と共感性を対象として，会話の実証的分析に基づいて, その過程を記述する理論的枠組と計算理論的モデル構築を目標として研究を行った．医療, ビジネス, 共同体コミュニケーション分野での共感的インタラクション会話データを共関心談話モデルに基づく分析に基づいて, 合意形成会話における関心擦り合わせ過程のモデルを構築した．さらに, 標準的な共有意図理論，高次欲求理論との比較に基づいて共感的インタラクションエージェントモデルを提案し，コミュニケーション支援基盤技術の開発を試みた.
【研究の社会的意義】
本研究課題では，会話インタラクションの重要な社会的機能である合意形成を対象として, 表層テキスト情報からの機械学習のみに依拠するのではなく, 合意形成過程をテキストを含むマルチモーダル情報の担う内容の合理性と情報交換によって形成維持される共感性の並行的・相互作用的過程と捉えてモデル構築を行った．関心擦り合わせ(concern alignment)概念によって，会話参加者の意思決定に関与する選好要因と重要度評定情報の交換をモデルに導入することによって会話インタラクションの合理性と共感性の統合的把握を可能とし，対話エージェントなど合意形成支援技術の基盤を構築した点に学術的・社会的意義がある．
【研究代表者】