【研究分野】知能情報学

【研究領域課題番号】24300054 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

知識発見とデータマイニング / グラフマイニング / 機械学習 / 生体生命情報学 / 人工知能 / ゲノム / プロテオーム

【研究成果の概要】

本研究では、グラフやネットワークに代表される半構造化データの様々な問題設定に対する解決手法を構築することを目指してきた。特に、ノードとリンクで表されるグラフにおいて、ノードに付けられたラベルに関する「ラベル伝搬」、さらに、リンクを予測する「リンク予測」という二つの問題に着目した。さらに、手法構築のみならず実データへの適用及び有効性実証を行った。この応用においては、特に生命科学におけるグラフデータ等での検証を行った。

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2012-04-01 - 2016-03-31

【配分額】17,940千円 (直接経費: 13,800千円、間接経費: 4,140千円)