【研究分野】マルチメディア・データベース

【研究領域課題番号】25280037 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

服装検索 / 事例ベース / 感性情報 / 統計学習 / 感性

【研究成果の概要】

衣料品のオンラインショッピングでは，様々なブランドの商品を一度に閲覧でき，注文した翌日には商品が届くなど，利便性は著しく向上された一方,「サイズは合っていたが，着てみるとイメージと異なっていた」，「色が写真と異なっていた」などネットショッピングで失敗したという声が多い．ある衣服が特定の個人に似合うか否かは，本人の顔や体型の特徴のみでなく，流行や職業などの社会的要因に加え，本人の嗜好による影響も大きい．本研究は，オンラインショッピングでの利用を想定し，最新のコンピュータビジョンと機械学習技術を用いて，個人に「似合う、または個人のイメージ通りの衣服を検索できる技術の開発を行った．

【研究種目】基盤研究(B)

【研究期間】2013-04-01 - 2017-03-31

【配分額】18,070千円 (直接経費: 13,900千円、間接経費: 4,170千円)