【研究分野】知覚情報処理

【研究領域課題番号】26540078 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

物体認識 / 物体検出 / 確信度 / 文脈 / 特徴抽出 / 画像認識 / 機械学習

【研究成果の概要】

これまで行ってきた研究内容は大きく分けて3つある。1つめは、機械学習器の確信度判定である。正しく確信度を判定できれば、確信度が低い場合に別の特徴抽出や機械学習の手法を導入ことによって判定結果を正しいものに上書きできる。2つめは、進化計算を用いたCNNの構造・パラメータ自動最適化の研究である。CNNの構造・パラメータを進化計算による探索によって最適化した。3つめは文脈に基づく物体検出・認識性能の向上である。画像中に共起している他の物体の情報や、物体の出現位置や大きさを考慮して確信度を再計算する手法を提案した。

【研究種目】挑戦的萌芽研究

【研究期間】2014-04-01 - 2017-03-31

【配分額】3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円)

【研究分野】社会学

【研究領域課題番号】25380640 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

社会調査 / 自由回答 / 職業／産業コーディング自動化システム / SSM/ISCO/ISIC / Web公開システム / 機械学習 / 自然言語処理 / 確信度 / 職業・産業コーディング自動化システム / ルールベース手法と機械学習の組み合わせ手法 / 国内／国際標準職業コード / 国内／国際標準産業コード / Webによる一般公開 / コーディング自動化システム / 職業／産業コーディング / ISCO／ISIC / Web利用システム

【研究成果の概要】

社会調査において自由回答で収集された職業データを自然言語処理や機械学習の適用により国内／国際標準コードに自動的に変換し、その結果に人間が見直す必要性を確信度として付与するシステムを開発した。本研究ではこれをさらに発展させ、産業データの国内／国際標準コードへの自動変換、国内標準コード付きの事例に国際標準コード付与、システムメンテナンスの自動化機能を追加した。平成25年秋以降、東大社会科学研究所（CSRDA）のWebから試供提供され、利用者は入力ファイルをアップロードすれば希望するコードの結果ファイルをダウンロードできる。現在、カテゴリをもつ自由回答のコーディング自動化システムに拡張中である。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2013-04-01 - 2016-03-31

【配分額】4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)

【研究分野】社会学

【研究領域課題番号】22530516 (KAKENデータベースで見る）

【研究キーワード】

社会調査法 / 自由回答 / 自動コーディング / SSM 職業コーディング / ISCO コーディング / Web システム / 機械学習 / 確信度 / 社会調査 / SSM職業コーディング / ISCO自動コーディング / Webシステム / ISCOコーディング / ルールベース手法 / Web公開システム / 産業・職業自動コーディグ支援システム / サポートベクターマシン / クラス所属確率 / アンサンブル学習

【研究成果の概要】

社会調査では回答者の職業や産業は重要で、正確さを期するために自由回答で収集する場合が多い。しかし、統計処理のために収集後にコード化する作業が必須で、最近では国内標準コードに加えて国際標準コードの要請も生じており、コーダの負担が増大している。本研究では、自然言語処理や機械学習など人工知能における最新の成果を適用してコーディング作業を自動化し、結果を Web により入手できるシステムを開発した。その際、各コードには人間による見直しが必要か否かを 3 段階の確信度で付与するため、作業の大幅な軽減が見込める。

【研究種目】基盤研究(C)

【研究期間】2010 - 2012

【配分額】4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)