音声の構造的表象と機械学習に基づく頑健・高精度な発音分析と外国語教育への応用
【研究分野】知覚情報処理・知能ロボティクス
【研究キーワード】
音声の構造的表象 / 機械学習 / 外国語学習 / 発音教育 / 外国語訛り / 世界諸英語 / 外国語教育
【研究成果の概要】
本研究では，音声の構造的表象に基づく発音構造分析を外国語教育，特に発音教育支援に応用することを検討した。その結果，１）構造的表象と機械学習に基づく，より少数の発声を用いた頑健な発音分析技術の構築，２）学習者コーパスの IPA ラベリングによる拡充，３）母語話者・非母語話者による発音に対する高精度分類技術の構築，４）分類結果の教育用インタフェースの予備的検討を行うことができた。対象言語としては，１）は日本人による中国語発声を対象にし，２）～４）では，母国語を問わず，英語音声を対象にして研究を進めた。これらの成果は対象言語への依存性は少ないため，任意の言語に対して応用可能である。
【研究代表者】